---
title: 10 เทคนิคทำ Big data analysis ให้ปัง (ตอนจบ)
description: ในตอนที่แล้วเราพูดถึง 10 เทคนิคทำ Big Data analysis ให้ปังกันไปแล้ว 5 เทคนิค ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงอีก 5 เทคนิคที่เหลือที่รับรองความปังเหมือนเดิม
---

[Digital Blog - Ourgreenfish ](https://blog.ourgreenfish.com)

# [10 เทคนิคทำ Big data analysis ให้ปัง (ตอนจบ)](https://blog.ourgreenfish.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-2)

 เขียนโดย [Sassy Sida](https://blog.ourgreenfish.com/author/sassy-sida) - 29 มิ.ย. 2017, 17:29:23

ใน[ตอนที่แล้ว](http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/)เราพูดถึง 10 เทคนิคทำ [Big Data](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/big-data-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%AD%E0%B8%B0%E0%B9%84%E0%B8%A3) analysis ให้ปังกันไปแล้ว 5 เทคนิค ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงอีก 5 เทคนิคที่เหลือที่รับรองความปังเหมือนเดิม

## 6. อย่ายึดติดแต่กับแนวทางเดิมๆ

จากมุมมองของผู้จัดการและเจ้าของกิจการหลายๆคนการมีอินเทิร์นที่เป็นเนิร์ดด้านเทคโนโลยีดูจะเป็นแนวทางที่ดีแนวทางหนึ่งในการทำให้มาซึ่งกระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพ แต่หากคุณได้พูดคุยกับคนที่มีประสบการณ์เยอะๆในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้คำตอบคนละขั้วกับด้านบน พวกเขาจะแนะนำให้คุณใช้คนที่มีประสบการณ์มากที่สุดในทีมในการทำงาน แต่สิ่งที่ตลกก็คือคนที่มีประสบการณ์ที่สุดและเหมาะสมที่สุดมักจะเป็นคนที่มีงานเยอะที่สุดจนล้นมือแล้วไม่มีเวลาทำ (แบบนี้ก็ได้หรอ?)

<http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/10-techniques-big-data-analysis-2_1/>

ดังนั้นแม้จะเป็นน้องใหม่ อินเทิร์น จูเนียร์ หรือใครก็ตามแต่หากมีแววที่จะสามารถทำงานตรงนี้ ก็จงให้โอกาสพวกเขาในการเติบโตและเก็บเกี่ยวประสบการณ์

 

## 7. สละเวลาในการดูแลรักษาข้อมูล(อาจจะ)ไร้สาระบ้าง

ไอเดียนี้อาจจะฟังดูไร้สาระเล็กๆ แต่ในความไร้สาระนั้นคุณอาจจะได้บางสิ่งบางอย่างกลับมา บางครั้งคุณก็น่าจะลองเสียเวลาดูข้อมูลที่ดูเหมือนจะไร้สาระบ้าง อย่างเช่น จัดเรียงเวลาที่ขายสินค้าได้ตามสลิป วิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์ ดูรายละเอียดข้อมูลที่มีการส่งต่อมาจาก third-party เป็นต้น  
คุณไม่มีทางรู้หรอกว่าคุณจะเจอกับข้อมูลแบบไหน ในบางครั้งข้อมูลที่มีค่าก็อาจจะได้มาจากแหล่งที่ไม่น่าเป้นไปได้

<http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/10-techniques-big-data-analysis-2_2/>

 

## 8. คลังข้อมูลภายในก็เป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญ

บางครั้งการมัวแต่ไปหาข้อมูลจากแหล่งอื่นก็ไม่ได้การันตีความสำเร็จเสมอไป เพราะในหลายๆครั้งคลังข้อมูลภายในก็อาจจะมีสิ่งที่คุณกำลังมองหาอยู่ก่อนแล้ว สิ่งที่คุณต้องทำก็แค่เก็บข้อมูลให้เป็นที่เป็นทางให้ง่ายต่อการค้นหา และไม่เก็บไว้เรี่ยราดจนถูกกดลบทิ้งโดยบังเอิญ

[Big Data คืออะไร นำมาประยุกต์ใช้กับ Digital Marketing ได้หรือไม่](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/what-is-big-data)

<http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/10-techniques-big-data-analysis-2_3/>

 

## 9. สร้างไลบรารี่สำหรับแหล่งข้อมูลภายนอก

นอกจากแหล่งข้อมูลภายในแล้ว แหล่งข้อมูลภายนอกก็เป็นอีกหนึ่งแหล่งข้อมูลดิบที่คุณจะได้แวะเวียนไปใช้บริการบ่อยๆ และแน่นอนว่าแหล่งข้อมูลภายนอกคงไม่ได้มีเพียงแค่แหล่งเดียวดังนั้นการทำไลบรารี่หรือจัดหมวดแหล่งข้อมูลก็ดูเป็นไอเดียที่ดีไม่น้อย เพราะนอกจากจะช่วยประหยัดเวลาในการค้นหาแล้ว ยังช่วยให้คุณจัดระเบียบงบประมาณ (ไม่เผลอไปกดค้นหาข้อมูล) ในกรณีที่เป็นแหล่งข้อมูลแบบเสียเงินได้อีกด้วย

<http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/10-techniques-big-data-analysis-2_4/>

## 10. ปกป้องแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์

เพราะแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์มีค่าแบบประเมินไม่ได้ ดังนั้นคุณจึงต้องปกป้องและเก็บรักษาเอาไว้ให้ดีๆ ซึ่งแน่นอนว่านั้นหมายถึงคุณต้องการที่เก็บข้อมูลที่มีความปลอดภัยและควรจะมีการแบ็คอัพข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ไม่เพียงเท่านั้นการป้องกันแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ยังหมายถึงคุณต้องทำให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นจะยังคงเนื้อหาที่เป็นประโยชน์เอาไว้

<http://digitalmarketingwow.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-1/10-techniques-big-data-analysis_5/>

สามารถติดตามข่าวสารจาก [Ourgreenfish](https://ourgreenfish.com/) ได้ที่ [Facebook](https://www.facebook.com/ourgreenfish/) และ [Twitter](https://twitter.com/ogfonlinemedia)

[ดูโพสต์ฉบับเต็ม](https://blog.ourgreenfish.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-2)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Sassy Sida"
  },
  "dateModified" : "2024-08-28T08:04:40.545Z",
  "datePublished" : "2017-06-29T17:29:23Z",
  "headline" : "10 เทคนิคทำ Big data analysis ให้ปัง (ตอนจบ)",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 519,
    "url" : "https://blog.ourgreenfish.com/hubfs/10+techniques+big+data+analysis+2.jpg",
    "width" : 1024
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.ourgreenfish.com/2017/06/29/10-techniques-to-do-big-data-analysis-successfully-2",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Digital Blog"
  }
}
```