ตามรายงานเทรนด์ผู้บริโภคปี 2024 หนึ่งในสามของผู้บริโภคใช้ AI chatbots เช่น ChatGPT ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการช่วยเหลือเสมือน อุปกรณ์เหล่านี้ที่ล้ำสมัยกำลังยกระดับความสามารถของมนุษย์และปรับเปลี่ยนการทำงานอย่างที่เรารู้จัก
ความเชื่อมั่นในเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น มีรายงานว่า 33% มีความมั่นใจในเทคโนโลยีนี้ (เพิ่มขึ้น 27% จากเดือนพฤษภาคม 2023) นอกจากนี้ 39% ของพนักงานเต็มเวลาในสหรัฐอเมริการายงานว่าได้ใช้ AI chatbot เพื่อช่วยเหลือพวกเขาแล้ว โดย 74% ยอมรับในประสิทธิภาพของเครื่องมือเหล่านี้
"การใช้ AI ในที่ทำงานช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน ทำให้การดำเนินการทรัพยากรบุคคลเป็นไปอย่างราบรื่น ปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน และส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามทีม" Aleksandr Ahramovich หัวหน้าศูนย์ความเป็นเลิศ AI/ML กล่าว
ตามการสำรวจที่ออกมาเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคมโดย TalentLMS ร่วมกับ Workable ที่ดำเนินการในหมู่พนักงาน 1,000 คนที่ทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆของสหรัฐฯ 50% ของพนักงานชาวอเมริกันเห็นด้วยว่างานปัจจุบันของพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากการผสาน AI และตามการวิจัยล่าสุดจาก Bain บ่งชี้ว่า AI สามารถเพิ่มผลผลิตได้ถึง 41%
ตามรายงานของ Deloitte เมื่อเดือนเมษายน 2024 ระบุว่า บริษัทต่างๆไม่ได้แข่งขันกันใช้ AI สำหรับเรื่องเช่นการอัตโนมัติกระบวนการ แต่กำลังจะไปสู่สิ่งที่ใหญ่กว่าเช่น "การตระหนักถึงคุณค่า ผลักดันผลลัพธ์ และปลดล็อกศักยภาพที่ AI ถือไว้เพื่อสร้างโอกาสใหม่ๆสำหรับธุรกิจของเรา สำหรับพนักงานของเราและสำหรับสังคมของเราโดยรวม"
ในทำนองเดียวกัน Zenlytic ผู้ก่อตั้งและ CTO พอล แบลงค์ลีย์ เปิดเผยใน LinkedIn สามวิธีที่เขาใช้ AI ในการทำงาน โดยเขียนว่า "AI ไม่ใช่แฟชั่นที่มาแล้วไป อย่าเข้าใจผิด บางคนอาจโปรโมตมากเกินไป แต่กรณีการใช้งานจริงที่ช่วยให้ผู้คนประหยัดเวลาหลายพันชั่วโมงนั้นไม่สามารถมองข้ามได้" ซึ่งเครื่องมือ AI รุ่นใหม่ที่ได้รับความนิยมมีดังนี้
เมื่อ AI ยังคงแพร่กระจายในสถานที่ทำงานของเรา ความต้องการกลยุทธ์การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมก็เพิ่มขึ้น อาจจะดีถ้าคุณเชื่อว่าพนักงานของคุณทุกคนจะใช้เครื่องมือ AI อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ แต่คุณคงรู้ดีว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ดังนั้น องค์กรต่างๆจึงต้องหาวิธีส่งเสริมนวัตกรรมโดยไม่ทำให้สูญเสียความเชื่อมั่นของผู้มีส่วนได้เสีย ลูกค้า และพนักงาน Samyutha Reddy หัวหน้าฝ่ายการตลาดองค์กรของ Jasper AI เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ที่ชัดเจนและมาตรฐาน
“ถ้าเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์และมาตรฐาน คู่มือสไตล์ และเอกสารแหล่งข้อมูลการสื่อสารที่เฉพาะเจาะจง คุณจะมีสิ่งที่ต้องแก้ไขน้อยลงในภายหลังในกระบวนการแก้ไข และข้อผิดพลาดและเนื้อหาที่ไม่ตรงกับแบรนด์จะผ่านไปน้อยลง” เธอบอกกับ HubSpot
Reddy นำเสนอวิธีการสองแบบในการกำกับดูแล AI
นำมาใช้โดยบริษัทที่ปรึกษาด้านประชาสัมพันธ์ขนาดใหญ่อย่าง Edelman วิธีนี้รวมถึงการสร้างทีมงานภายในที่จัดหาและใช้เครื่องมือ AI พร้อมกับการรวมศูนย์การเรียนรู้ ทีมงานของ Edelman ที่ชื่อว่า AI Center of Excellence ยังได้สร้าง "นโยบาย AI ที่แข็งแกร่งมากที่ลูกค้าทุกคนลงนามพร้อมกับการมองเห็นนโยบาย AI ภายในของตัวเอง" Reddy กล่าว
เธอเสริมว่า “นโยบายระบุสองสามข้อ พวกเขาไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือใดๆ ที่ไม่มีการรับประกันจากบุคคลที่สาม พวกเขาไม่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือที่ไม่มีมาตรการความปลอดภัยและการควบคุมประเภทของเนื้อหาที่ออกมา และถ้าลูกค้าบอกว่า ‘ฮัย ฉันเคยได้ยินเกี่ยวกับเครื่องมือนี้ ฉันอยากให้คุณลองใช้’ Edelman จะบอกว่า ‘คุณสามารถใช้ได้ แต่เราไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้’ ทุกอย่างลงท้ายที่ความไว้วางใจ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากต่อ Edelman Reddy กล่าวหลังจากพูดคุยกับรองประธานบริษัทด้านนวัตกรรม
ตรงกันข้ามกับ Edelman 5WPR ซึ่งเป็นหน่วยงานขนาดเล็กที่มี "วิธีการที่เน้นลูกค้าเป็นพิเศษ" ใช้วิธีการดีเซ็นทรัลไลซ์ แทนที่จะมีทีมงานเดียวเหมือน Edelman 5WPR ให้เสรีภาพแก่ผู้นำแต่ละฟังก์ชันของแต่ละสาขาในการสำรวจและนวัตกรรมเครื่องมือ AI ภายในทีมของพวกเขา
“และจากนั้น พวกเขาใช้วิธีการระดับรากหญ้าในการทดลองเทคโนโลยี AI กับลูกค้าเมื่อพวกเขาได้ระบุกรณีการใช้งานและผู้จัดจำหน่าย AI ที่ดี” Reddy กล่าว
วิธีการนี้ได้พิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จ ช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มยอดขายได้ 200% จากโปรโมชัน Black Friday ด้วยเครื่องมือทดสอบความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
แม้ว่าหลักฐานทั้งหมดจะแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ AI ในที่ทำงาน แต่ก็ยังมีความท้าทายและความเสี่ยงของมัน รายงานของ Deloitte ปี 2024 พบว่าความไม่เชื่อมั่นเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้และการใช้งาน Generative AI อย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะความไม่เชื่อมั่นในคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จาก Generative AI และความเชื่อมั่นจากคนงานว่าเทคโนโลยีจะทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นโดยไม่ทำให้ตำแหน่งงานของพวกเขาหายไป
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นอีกปัญหาหนึ่ง เนื่องจากพนักงานอาจโดยไม่ตั้งใจให้ข้อมูลสิทธิบัตรของบริษัทแก่ AI chatbots เช่นเดียวกับ Amit Alagh ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ LexisNexis ได้เตือนว่า “หากทีมการตลาดที่กว้างขึ้นกำลังป้อนข้อมูลสิทธิบัตรภายในเข้าไปในเครื่องมือเช่น ChatGPT พวกเขากำลังให้ข้อมูลการฝึกอบรมอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลที่มีค่าตกอยู่ในมือของคู่แข่งและผู้ปฏิบัติการที่มีเจตนาไม่ดี”
อีกข้อเสียหนึ่งของ generative AI คือความลำเอียงที่มีอยู่ตามธรรมชาติ มนุษย์ออกแบบและฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งหมายความว่าความลำเอียงของพวกเขาจะถูกฝังอยู่ในโมเดลและสะท้อนในผลลัพธ์ที่ได้ มีความเห็นที่แตกต่างกันมากมายเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหานี้ แต่ถ้าคุณตระหนักถึงมันในตอนแรกและใส่ใจตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีอย่างรอบคอบ คุณอาจทำได้ดีกว่าหลายๆ คน ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI ในที่ทำงาน จึงเป็นสิ่งสำคัญที่นายจ้างและพนักงานจะต้องร่วมมือกันเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้มันอย่างเต็มศักยภาพ แต่ก็ต้องทำอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ
อ้างอิงจากบทความ : How Employees Are Using AI in the Workplace
อ่านบทความเพิ่มเติม : ประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ และ AI กับการทำงานในชีวิตประจำวันได้อย่างไร?