<img src="//trc.taboola.com/1081267/log/3/unip?en=page_view" width="0" height="0" style="display:none">
 

ถ้าอยากสร้าง Data Culture ในองค์กร เราจะต้องเข้าใจพื้นฐานของ Big Data

การสร้างองค์กรแบบ Data Culture จะต้องเป็นองค์กรที่มีพื้นฐานการคิดแบบ Digital Mindset ผสมผสานกับ Big Data เพราะเป็นเรื่องที่สำคัญต่อการสร้างบุคลากรให้กลายเป็นคนที่มี Future Skill และหนึ่งใน Future Skill ที่จำเป็นสำหรับการทำธุรกิจสมัยนี้คือการมีทักษะพื้นฐานเรื่อง Big Data เพราะการตัดสินใจทางธุรกิจในยุคนี้มักจะใช้ Data มาช่วยสนับสนุนน้ำหนักหรือทิศทางในการตัดสินใจเสมอ ไม่ว่าคุณจะเป็นพนักงานฝ่ายปฏิบัติการหรือเป็นผู้บริหารระดับสูงขององค์กรล้วนจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเชิงสถิติหรือข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์เชิงตัวเลขมาขับเคลื่อนกลยุทธ์และตรวจสอบศักยภาพของธุรกิจ ถ้าองค์กรของเรากำลังปรับตัวเข้าสู่วิถีการทำงานแบบดิจิทัลแบบเต็มตัว และวันนี้เราจะพาคุณให้รู้จักกับพื้นฐานของ Big Data เพื่อเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีของการทำ Data Analytics

 

4 หัวใจสำคัญในสร้าง Data Culture สำหรับธุรกิจ

ในยุคที่ต้องใช้ข้อมูลเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจด้านการบริหารธุรกิจ การปรับปรุงวิธีการทำงานและพัฒนาบุคลากรให้มีทักษาะในการคิดเชิงข้อมูล คืออีกหนึ่งวิธีการในการปรับตัวเข้ากับยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ถ้าจะเริ่มสร้าง Data Culture ต้องมีองค์ประกอบ 4 อย่าง ดังนี้

 

Design Thinking 

การเรียนรู้และเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคในเชิงลึกและสร้างกระบวนการทำงานให้คิดกันเป็นทีมนั้นจะนำเราไปสู่การคิดค้นสิ่งใหม่ ๆ รู้จักการเก็บข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล ทดสอบกลยุทธ์ และนำการทดสอบมาปรับปรุงให้ดีขึ้น รวมถึงความเป็นไปได้ในการนำเทคโนโลยีทั้งหมดที่มีอยู่มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

Data Integration 

สร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ากับธุรกิจจากแหล่งที่มาต่าง ๆ ผ่านซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการเก็บข้อมูลอย่าง HubSpot CRM ถึงเวลาที่จะรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการสร้างกลยุทธ์และทำให้ข้อมูลเหล่านั้นนำมาใช้งานได้จริง

 

Access Key 

สร้างศูนย์กลางของข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างแดชบอร์ดที่เป็นประโยชน์สำหรับการการวิเคราะห์และการนำข้อมูลมาขับเคลื่อนการคิดต่าง ๆ วิธีนี้จะทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลใด ๆ ที่พวกเขาต้องการ เช่น เลือกซอฟต์แวร์ที่เป็นศูนย์กลางของข้อมูล (Data Hub) ให้ User หรือคนในองค์กรเข้ามาบริหารจัดการได้

 

Visualize Your Data 

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยส่งเสริมประสิทธิภาพในการตัดสินใจ การลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงสินค้าหรือบริการที่ออกสู่ตลาด การมีทักษะและเครื่องมือที่สามารถช่วยคัดกรองข้อมูลที่มีคุณค่าออกมา จะช่วยให้เราค้นหา Solution ที่เหมาะสมเพื่อรับมือกับความท้าทายในการทำธุรกิจ

 

ถ้าอยากบริหารธุรกิจด้วย Big Data ต้องเข้าใจการทำงานของข้อมูลทั้ง 4 ส่วนนี้ 

การบริหารด้วยข้อมูลนั้น มักจะมีแบบแผนที่ชัดเจนเสมอ เริ่มตั้งแต่การหาวิธีการรวบรวมหรือเก็บข้อมูล และต้องมีวิธีการจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบด้วย และขั้นตอนที่สำคัญคือการนำข้อมูลมาวิเคราะห์หาแนวทางใหม่ ๆ สุดท้ายจึงทำการกลั่นกรองข้อมูลที่มีคุณภาพและมีประโยชน์ต่อการใช้งานจริงออกมา

Info-Sep-2021-1

 

Data Ingestion 

รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น การ Tracking ข้อมูลจากเว็บไซต์หรือจากโซเชียลมีเดียแพลตฟอร์มเข้ามาเพื่อได้รับข้อมูลที่จำเป็นต่อธุรกิจ ขั้นตอนนี้แต่ละธุรกิจจะต้องหาเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตอบโจทย์ธุรกิจมากที่สุด เช่น การใช้ HubSpot CRM ที่สามารถดึงข้อมูลจากหลายที่ทั้งออนไลน์และออฟไลน์พร้อมกับคัดกรองกลุ่มข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้อีกด้วย

 

Storage 

การจัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองมาแล้วจะต้องมีพื้นที่ที่จัดเก็บที่ตอบโจทย์การนำข้อมูลมาใช้ เช่น CRM Software ที่มีฟังก์ชัน Contact Property ที่สามารถ Filter และจัดหมวดหมู่ของข้อมูล และยังทำให้คนในทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญร่วมกันได้ด้วย

 

Analytics 

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Solutions ใหม่ คือขั้นตอนที่สำคัญต่อการตัดสินใจในการสร้างกลยุทธ์ แผนธุรกิจ หรือปรับปรุงการทำงาน เช่น เราสามารถรู้ได้ว่าพนักงานขายคนไหนมีลูกค้าที่ต้องดูแลกี่คน ปิดการขายได้เฉลี่ยเดือนละกี่คน เป็นต้น

 

Presentation 

การนำเสนอหรือปรับใช้ข้อมูลที่เหมาะสม คือขั้นตอนนที่ทีมงานหรือฝ่ายบริหารจัดการข้อมูลจะต้องสรุปข้อมูล หรือย่อยข้อมูลที่สำคัญที่สุดมาประยุกต์ใช้กับเป้าหมายของธุรกิจ เช่น เมื่อเราพบว่าสินค้าได้รับความนิยมในกลุ่มผู้หญิงอายุ 25-30 ปี เราสามารถข้อมูลที่น่าสนใจนี้มาทำแผนเสนอกับคนในทีมหรือฝ่ายผู้บริหารเพื่อที่เราจะได้ทำการส่งเสริมการขายกับคนกลุ่มนั้นได้เจาะจงมากขึ้น

เพื่อให้ทีมงานมีกระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพและมีความชัดเจนในแต่ละขั้นตอน คุณสามารถเริ่มต้นใช้ 4 กระบวนการทำงานนี้เป็นแนวทางในการบริหารจัดการข้อมูลของธุรกิจคุณ

 

ลักษณะพื้นฐานของ Data (5Vs) 

ธุรกิจยุคใหม่ต้องเข้าใจลักษณะของ Big Data ทั้ง 5Vs + 1C ในยุค Digital Transformation ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจพื้นฐานของ Data เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และประยุกต์ใช้ Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Info-Sep-2021-2

สำหรับธุรกิจที่สนใจอยากปรับปรุงวิธีการทำงานด้วยการนำข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจเชิงธุรกิจมากขึ้น จะต้องมีทักษาะในการเข้าใจพื้นฐานของข้อมูลก่อน โดยพื้นฐานของข้อมูลหรือ Big Data ประกอบไปด้วยลักษณะข้อมูลแบบ 5Vs และ 1C

 

Volume 

ข้อมูลมีปริมาณมาก ในหนึ่งวันหรือหนึ่งเดือนเราสามารถต้องข้อมูลเข้ามาเป็นจำนวนมากแบบ Real Time เช่นข้อมูลผู้เข้าชมบทความบนเว็บไซต์ หรือข้อมูลคำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นต่อวัน ล้วนเป็นข้อมูลจำนวนมากที่เราต้องเข้าไปหาว่าข้อมูลส่วนไหนที่มีความจำเป็นต่อธุรกิจของเรา

 

Velocity 

ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เช่น คำค้นหาที่ผู้คนกำลังสนใจ เทรนด์ความสนใจ อันดับของสินค้าหรือบริการที่ขายดีที่สุด ยอดผู้ชมบนเว็บไซต์ สถิติการเปิดใช้บัญชีของแต่ละแพลตฟอร์ม ล้วนเป็นข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ทุกวินาที

 

Variety 

ข้อมูลมีความหลากหลาย ถ้ามองในเชิงการตลาดเราต้องหากลุ่มเป้าหมายที่อยู่ในข้อมูลที่กระจัดกระจาย และนำกลุ่มเป้าหมายมาทำ Segmentation เพื่อหากลุ่มคนที่มีโอกาสเป็นลูกค้าในอนาคต 

 

Variability 

มีข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบคือธรรมชาติของข้อมูลที่ยังไม่ได้ผ่านกระบวนการคิดวิเคราะห์และจำแนกหมวดหมู่ ซึ่งในปัจจุบันการจัดระเบียบข้อมูลสามารถทำได้ง่ายขึ้นด้วยเครื่องมือ Software ที่ออกแบบมาเพื่อบริหารจัดการข้อมูลโดยเฉพาะ

 

Veracity 

มีข้อมูลที่มีศักยภาพและที่ไม่เป็นประโยชน์ คือข้อมูลสองส่วนที่มักจะเกิดขึ้นหลังจากที่เราได้ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลมาสักระยะ เช่น จากคนที่แอดไลน์มาทั้งหมด 1,000 คน เราสามารถการใช้ Workflow Automation ช่วยทำ Segmentation เพื่อแบ่งกลุ่มคนที่สนใจซื้อกับกลุ่มคนที่แอดไลน์มาเฉย ๆ แต่ไม่ได้สนใจซื้อจริง ๆ หรือจากข้อมูลของคนที่กรอกแบบฟอร์มมาทั้งหมดมีใครบ้างที่สนใจสินค้าหรือบริการจริง ๆ

 

ความซับซ้อนที่เกิดจาก Data (1C) 

Complexity 

ข้อมูลมีความซับซ้อนสูง เช่น ข้อมูลของแต่ละ Contact ที่อยู่ในระบบเก็บข้อมูล CRM ย่อมมีความแต่งต่างกัน ในเชิงการตลาดเราเรียกว่า Personalized ที่เกิดจากความชอบ ความต้องการของลูกค้าแต่ละคนที่ไม่เหมือนกัน ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูง

Registration for CTA New Marketing Plan New Martech

ถ้าเราต้องการนำข้อมูลมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจพื้นฐานของข้อมูลคือจุดเริ่มต้นของการเป็น Data Analytics ที่ดี ในปัจจุบันเรามีเครื่องมือเทคโนโลยีที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยให้แต่ละธุรกิจบริหารจัดการข้อมูลได้ง่ายและเป็นระบบ คุณสามารถดูแนวทางการใช้เครื่องมือเทคโนโลยีอย่าง HubSpot CRM มาจัดการข้อมูลของธุรกิจได้ที่ https://ourgreenfish.com/hubspot-crm-solutions/ 

แหล่งข้อมูลอ้างอิงจาก: หนังสือ Data-Driven Marketing การตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้า และหนังสือเปลี่ยนธุรกิจในยุคดิจิทัล Step by Step Digital Transformation In Action

CUSTOMER DATA PLATFORM มีความสำคัญต่อการจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างไร 

BIG DATA คืออะไร นำมาประยุกต์ใช้กับ DIGITAL MARKETING ได้หรือไม่

Ourgreenfish LINE Connect

ติดตามสาระความรู้เกี่ยวกับ
Digital Marketing และเทคโนโลยีได้ที่ Ourgreenfish Connect

 

Recent Posts