คู่มือฉบับสมบูรณ์ : AI ในการตลาดดิจิทัล

Audio Version
คู่มือฉบับสมบูรณ์ : AI ในการตลาดดิจิทัล
17:03

ChatGPT และ Google Bard เข้าร่วมแชทแล้ว หากคุณยังไม่ได้เข้าร่วมการสนทนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตลาดดิจิทัล นั่นหมายความว่าคุณพลาดแล้ว ไม่ว่าคุณจะสำรวจ AI เอง หรือเจ้านายของคุณได้ขอให้คุณรายงานวิธีการใช้ AI ในงานของคุณ ไม่ว่าแรงจูงใจของคุณจะเป็นอย่างไร เราจะช่วยเหลือคุณเอง

AI ในการตลาดดิจิทัลคืออะไร?

AI ในการตลาดดิจิทัลคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวางแผน ดำเนินการ หรือปรับปรุงความพยายามด้านการตลาดของบริษัท การตลาด AI มุ่งเน้นที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด ประสิทธิผล และการประหยัดต้นทุนของบริษัท

AI ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และแปลงเป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ การกระทำอัตโนมัติ และเนื้อหา AI สามารถโต้ตอบกับลูกค้าที่ดำเนินการเฉพาะบนเว็บไซต์ของคุณได้ ไม่ว่าจะเป็นการคลิกปุ่มหรือถูกใจโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

นั่นหมายถึงอะไรสำหรับคุณ? ด้วย AI คุณสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ทำนายผลลัพธ์ อัตโนมัติงานการตลาด และสร้างและปรับเปลี่ยนเนื้อหาการตลาดได้

 

วิธีการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

ในการสำรวจของเรา 64% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดกล่าวว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งในงานของพวกเขา แต่วัตถุประสงค์และระดับการรวมเข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขาอาจแตกต่างกันไปอย่างกว้างขวาง มีเพียง 21% ของนักการตลาดเท่านั้นที่ระบุว่ามีการรวมเข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขาอย่างกว้างขวาง

งานวิจัยของเราพบว่าการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลสามรูปแบบหลัก ได้แก่

  1. การวิเคราะห์ข้อมูล/การรายงาน (ใช้โดย 40% ของนักการตลาด)
  2. การวิจัย เช่น การวิจัยตลาดหรือสรุปบทความ (39% ของนักการตลาด)
  3. การสร้างเนื้อหา (38% ของนักการตลาด)

My CTA (15 July 2024 10:01)

วิธีใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณพบว่าการทำความเข้าใจข้อมูลขนาดใหญ่นั้นยาก AI สามารถช่วยได้ แม้ว่าเครื่องมือการตลาดดิจิทัลส่วนใหญ่จะให้ข้อมูลวิเคราะห์มาแล้ว นักการตลาดหลายคนมักต้องส่งออกและประกอบข้อมูลจากแพลตฟอร์มต่างๆ เหมือนชิ้นส่วนปริศนาเพื่อดูภาพรวมที่ใหญ่กว่า

AI สามารถเก็บและคัดกรองข้อมูลจำนวนมากจากหลายแพลตฟอร์มการตลาดและสรุปผลลัพธ์ได้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณประหยัดเวลาเมื่อวางแผนและพัฒนาสินทรัพย์การตลาดสำหรับแคมเปญของคุณ

2. การสร้างเนื้อหา

นักการตลาดดิจิทัลสามารถสั่งให้ AI เขียนเนื้อหาการตลาด รวมถึงคำบรรยาย โพสต์โซเชียลมีเดีย สำเนาอีเมล และแม้แต่สำเนาบล็อก นอกเหนือจากการเขียนแล้ว นักการตลาดยังสามารถใช้ AI สำหรับมัลติมีเดีย เช่น ภาพ ออดิโอ และแม้แต่วิดีโอได้

สำคัญที่ต้องทราบว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI ส่วนใหญ่ไม่พร้อมสำหรับการเผยแพร่ทันที นักการตลาดส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ AI สร้างเนื้อหาเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ว่าจะเป็นไอเดีย โครงร่าง หรือย่อหน้าสองสามย่อหน้าเพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์

เพียง 6% ของนักการตลาดที่ใช้ AI กล่าวว่าพวกเขาเผยแพร่เนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ คุณควรตรวจสอบข้อเท็จจริง เขียนและปรับแก้เนื้อหาของ AI เพื่อให้ดูเป็นมนุษย์และเหมาะสมกับแบรนด์มากขึ้น

3. ลดงานด้านการบริหาร

เช่นเดียวกับบทบาทมืออาชีพอื่นๆ นักการตลาดดิจิทัลใช้เวลามากในการประชุมและทำงานด้านการบริหาร การสำรวจของ HubSpot เกี่ยวกับ AI ได้เปิดเผยประโยชน์อันดับหนึ่งของการใช้ AI ในการตลาด: มันช่วยประหยัดเวลาให้พวกเขา โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจประหยัดเวลาได้สองชั่วโมงและ 24 นาทีต่อวันโดยการใช้เครื่องมือ AI และอัตโนมัติ เครื่องมือ AI สามารถจัดการงานที่ต้องทำด้วยมือเช่นการนัดหมายการประชุม สรุปบทความและการวิจัย และการจดบันทัด

ตัวอย่างเช่น 63% ของนักการตลาดใช้เครื่องมือ AI ในการจดบันทัดและสรุปการประชุม ฟังก์ชันเหล่านี้อาจไม่น่าตื่นเต้น แต่ช่วยให้นักการตลาดมีเวลาทำงานส่วนสำคัญและสร้างสรรค์ของงานของพวกเขาได้

4. การสร้างส่วนบุคคลในเนื้อหา

ในกลุ่มผู้ใช้ AI, 71% กล่าวว่ามันช่วยพวกเขาในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้า นั่นหมายความว่า AI สามารถเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าได้ตามพฤติกรรมออนไลน์หรือไม่ว่าพวกเขาได้กรอกแบบฟอร์มสำหรับบริษัทของคุณหรือไม่

ตัวอย่างเช่น เนื้อหาแบบไดนามิกจะเปลี่ยนแปลงไปตามผู้ใช้ ชื่อของพวกเขา อาชีพ พฤติกรรมออนไลน์ ฯลฯ AI วิเคราะห์ผู้ใช้ออนไลน์และให้ประสบการณ์ส่วนตัวมากขึ้นกับสินทรัพย์การตลาด  รวมถึงเว็บเพจ  โพสต์โซเชียลมีเดีย  และอีเมล

5. การซื้อสื่อ

อีกวิธีหนึ่งในการใช้ AI ในการตลาดคือผ่านการซื้อสื่อ หมดยุคแล้วที่นักซื้อสื่อรุ่นใหม่ต้องเลือกเว็บไซต์หรือบิลบอร์ดเพื่อโฆษณาด้วยตัวเอง แทนที่จะใช้แพลตฟอร์ม adtech ที่ใช้ AI เพื่อเลือกการโฆษณาและสถานที่โฆษณาที่มีประสิทธิผลที่สุดเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน หากคุณใช้ Google Ads คุณจะได้พบกับฟีเจอร์ AI ที่ช่วยในกระบวนการประมูล

6. แชทบอท

การใช้ AI ในการตลาดที่เราเห็นมาหลายปีคือแชทบอท แชทบอทที่สร้างด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถตอบคำถามทั่วไป ประมวลผลลูกค้าเป็นต้น แชทบอทสามารถสร้างประสบการณ์ส่วนตัวให้กับลูกค้าในช่วงที่พวกเขากำลังบริโภคเนื้อหาการตลาด นอกจากนี้ เครื่องมือนี้ยังสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้

7. แคมเปญอีเมลอัตโนมัติ

การตลาดอีเมลอัตโนมัติได้รับการใช้งานมาหลายปีแล้ว แต่เครื่องมือ AI สามารถช่วยผลิตเนื้อหาอีเมลที่น่าสนใจมากขึ้นและเรียนรู้เกี่ยวกับพฤติกรรมรายชื่ออีเมลของคุณ เป้าหมายคือให้นักการตลาดของคุณใช้เวลาน้อยลงในการวิจัยและสร้างแนวคิดเพื่อที่พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่การส่งแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ เนื่องจาก AI ยังคงขยายและพัฒนา ซอฟต์แวร์การตลาดอีเมลอัตโนมัติจึงมีความสำคัญยิ่งขึ้นที่จะต้องรวมไว้ในกองเครื่องมือการตลาดของคุณ

8. การทำนายพฤติกรรมของลูกค้า

การใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลอีกประการหนึ่งคือการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าและยอดขาย AI สามารถทำนายผลของแคมเปญการตลาดโดยใช้ข้อมูลประวัติ เช่น การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค การซื้อ การใช้เวลาบนหน้าเว็บ การเปิดอีเมล และอื่นๆ AI ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจผลลัพธ์ที่คาดการณ์ของแคมเปญและสินทรัพย์การตลาดของพวกเขาและทำนายผลลัพธ์ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดพัฒนาแคมเปญที่ดีขึ้นและมีพลวัตมากขึ้นซึ่งสร้างยอดขายและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน

9. การปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า

การตลาดดิจิทัลมุ่งเน้นที่ประสบการณ์ของลูกค้า และ AI สามารถช่วยนักการตลาดให้บริการประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้เยี่ยมชมเพื่อแปลงพวกเขาเป็นลูกค้าเป้าหมาย AI สามารถช่วยเพิ่มการรักษาลูกค้าและความภักดี ทำให้ลูกค้าประทับใจด้วยเนื้อหาที่ปรับแต่งส่วนตัวและปรับปรุงสินทรัพย์

Download E-Book  Customer Behavior in B2B Business

ข้อดีและข้อเสียของการตลาด AI

ในขณะที่ AI มีประโยชน์มากมาย มันยังคงเป็นเทคโนโลยีที่กำลังเกิดใหม่และมีข้อเสียบางประการ มาดูข้อดีและข้อเสียของ AI ในการตลาดดิจิทัลกัน

ข้อดีของการตลาด AI

  1. ผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้น คุณจะเห็นว่าเป้าหมายหลักของการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลคือการเพิ่มประสิทธิภาพและผลตอบแทนจากการลงทุนสำหรับแคมเปญของคุณ แทนที่จะรันโฆษณาที่ไม่ได้ผลตลอดทั้งแคมเปญ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพื่อผลิตสินทรัพย์การตลาดที่ดีขึ้นในเวลาจริง นี่ช่วยให้ทีมการตลาดของคุณประหยัดเวลาและเงิน ทำให้สามารถทำงานได้มีประสิทธิภาพและเพิ่มกำไร

  2. ความเร็วและประสิทธิภาพ อีกครั้ง: สองในสามของนักการตลาดบอกว่าการประหยัดเวลาเป็นข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ AI ที่สร้างสรรค์ในการตลาด นี้ทำให้คุณมีเวลาและความสามารถในการทำมากขึ้นและลงทุนเวลาของคุณในที่ที่สำคัญที่สุด แต่ยังช่วยแบรนด์ของคุณด้วย

  3. ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น อีกข้อได้เปรียบหนึ่งของการใช้ AI ในการตลาดคือมันสามารถปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ ยิ่งคำแนะนำของคุณเป็นส่วนตัวมากเท่าไหร่ ความสัมพันธ์ของคุณก็จะลึกซึ้งมากขึ้นเท่านั้น และพวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้ซื้อซ้ำสูงขึ้น

  4. การตัดสินใจทางการตลาดตามข้อมูล AI สามารถทำให้การขยายธุรกิจของคุณง่ายขึ้น โดยใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์ ทำนาย และสร้างสินทรัพย์การตลาดที่ขายได้

ข้อเสียของการตลาด AI

  1. คุณภาพและความถูกต้องของเนื้อหา แม้ว่า AI ที่สร้างสรรค์จะพัฒนาไปไกลแล้ว แต่เนื้อหาของมันก็ยังไม่สมบูรณ์ ข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงเป็นปัญหาที่เฉพาะเจาะจง: 47% ของนักการตลาดบอกว่า AI ที่สร้างสรรค์ได้ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องกับพวกเขา

  2. ความเป็นส่วนตัว ในขณะที่สินทรัพย์การตลาดได้กลายเป็นส่วนตัวมากขึ้นเรื่อยๆ ลูกค้าก็เริ่มให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น หากทีมการตลาดของคุณดาวน์โหลดและใช้ซอฟต์แวร์ AI คุณจะต้องแน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR

  3. ข้อกังวลเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ เนื่องจากเทคโนโลยีใหม่ AI ยังไม่มีกรอบกฎหมายที่ชัดเจน เครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์ถูกฝึกฝนด้วยเนื้อหาสาธารณะจากหลายพันบริษัท จึงมีความเป็นไปได้ที่เนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจใกล้เคียงกับของคู่แข่งของคุณมากเกินไป กฎหมายลิขสิทธิ์มีการเขียนขึ้นโดยอ้างอิงถึงผู้สร้างมนุษย์ ดังนั้นจึงไม่ชัดเจนว่าคุณจะเป็นเจ้าของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ในลักษณะเดียวกันหรือไม่

  4. การประเมิน KPI ที่ไม่สามารถวัดได้ อาจเป็นเรื่องยากที่จะได้รับการสนับสนุนเพื่อลงทุนใน AI ที่บริษัทของคุณเพราะมี KPI ที่ไม่สามารถวัดได้ บางตัวชี้วัดอาจติดตามได้ง่าย แต่ตัวอื่นๆ เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การเพิ่มการรับรู้แบรนด์ หรือการปรับปรุงชื่อเสียง อาจยากต่อการวัด นั่นเป็นเหตุผลที่มีความสำคัญที่จะต้องมีเครื่องมือการวัดที่เหมาะสม เช่น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดของ HubSpot ที่จะช่วยให้คุณติดตาม KPI ข้ามทุกช่องทางการตลาดของคุณได้ ตั้งแต่การเข้าชมเว็บไซต์และการดูหน้าไปจนถึงจำนวนผู้นำที่สร้างขึ้นผ่านแคมเปญโฆษณา และอื่นๆ


ตัวอย่างของ AI ในการตลาดดิจิทัล

ในตอนนี้ คุณอาจสงสัยว่า "โอเค แต่สิ่งนี้มีหน้าตาเป็นอย่างไรในทางปฏิบัติ?" มาดูตัวอย่างจริงของวิธีการที่บริษัทสื่อใหญ่ๆ ใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลของพวกเขากัน

Netflix หากคุณทำงานในด้านการตลาด คุณจะรู้ว่าคุณต้องส่งข้อความที่เหมาะสมให้กับคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม Netflix ใช้ AI เพื่อทำสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น บริษัทอธิบายในบล็อกเทคนิคของ Netflix ว่าพวกเขาใช้ประวัติการดูก่อนหน้านี้เพื่อกำหนดภาพประกอบสำหรับภาพยนตร์หรือรายการทีวีที่แนะนำ

pasted image 0-2

อ้างอิงจาก : AI in Digital Marketing — The Complete Guide

Spotify  ใช้วิธีการที่คล้ายกับ Netflix บริษัทจะใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจความสนใจด้านเพลง รายการพอดแคสต์โปรด ประวัติการซื้อ สถานที่ตั้ง การโต้ตอบกับแบรนด์ และอื่นๆ ของผู้ใช้ จากนั้นจะมีการจัดทำเพลย์ลิสต์และคำแนะนำที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ใช้แต่ละราย

Untitled (3)-3อ้างอิงจาก : AI in Digital Marketing — The Complete Guide

Amazon  ใช้ AI ในการทำนายยอดขายและวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น มีส่วนแนะนำผลิตภัณฑ์บน Amazon ที่ใช้การวิเคราะห์การทำนายเพื่อกำหนดว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะทำการซื้อหรือไม่

Untitled (1) (2)อ้างอิงจาก : AI in Digital Marketing — The Complete Guide

Dreamhost  ใช้ AI ในตัวเครื่องมือชื่อธุรกิจที่เสนอชื่อธุรกิจที่กำหนดเอง คุณเพียงแค่ใส่คำหลักที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ และมันจะแนะนำชื่อที่ไม่ซ้ำใครในเวลาจริงและยังตรวจสอบความพร้อมใช้งานของโดเมนเพื่อช่วยคุณเริ่มต้นการมีอยู่ออนไลน์ของคุณ

 

วิธีใช้ AI ในการตลาดดิจิทัล

หากคุณยังไม่ได้เริ่มใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ปีนี้เป็นปีของคุณ ตอนนี้ 46% ของนักการตลาดรู้สึกท่วมท้นกับแนวคิดในการผสานรวมเครื่องมือ AI เข้ากับกระบวนการหรือเวิร์กโฟลว์ประจำวันของพวกเขา

แต่วิธีที่ดีที่สุดในการกินช้าง ตามที่เดสมอนด์ ทูตูเคยพูด คือทีละคำ จากประสบการณ์ที่ผ่านมา ฉันได้เรียนรู้ว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำการเปลี่ยนแปลงองค์กรขนาดใหญ่คือผ่านแนวทางที่เป็นระบบ มีระเบียบ และมีความเห็นอกเห็นใจ

  1. กำหนดเป้าหมายของคุณ ก่อนเริ่มต้น กำหนดเป้าหมายหรือวัตถุประสงค์ที่คุณต้องการบรรลุ เช่น คุณต้องการให้แคมเปญของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือต้องการประหยัดเวลาหรือเงินให้กับทีมของคุณ

  2. ตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานของคุณ เริ่มต้นด้วยการรวบรวมทีมขนาดเล็กเพื่อวิเคราะห์เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณและหาโอกาสในการนำไปใช้

  3. ประเมินความสามารถของพนักงาน คุณอาจต้องลงทุนในการฝึกอบรมสำหรับพนักงานปัจจุบัน จ้างที่ปรึกษา หรือสร้างตำแหน่งใหม่เพื่อขับเคลื่อนความคิดริเริ่ม AI ของคุณ

  4. เลือกเครื่องมือการตลาด AI ที่เหมาะสม หลังจากที่คุณได้กำหนดเป้าหมายและพื้นที่สำหรับการนำไปใช้ ถึงเวลาที่จะสร้างกล่องเครื่องมือของคุณ อาจเป็น AI แบบสำเร็จรูปหรือที่กำหนดเอง

  5. ทดสอบและวิเคราะห์ AI ในที่สุด ถึงเวลาที่จะทดสอบน้ำ กำหนดกรอบเวลาและตั้งค่า KPI เพื่อติดตามผลลัพธ์

  6. สร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม เช่นเดียวกับที่ได้กล่าวไปแล้ว การทำให้ทีมของคุณมีส่วนร่วมเป็นสิ่งสำคัญในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีใหม่ๆ ขอให้ทีมของคุณให้ข้อเสนอแนะ นำพวกเขาเข้าสู่กระบวนการ และยืนยันว่า AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้พวกเขาดีขึ้น ไม่ใช่เพื่อแทนที่พวกเขา

การใช้พลังของ AI

ทีมการตลาดสามารถขยายการดำเนินงานด้วย AI และไม่จำเป็นต้องใช้เงินจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องจำไว้ว่าข้อจำกัดของ AI แม้ว่าเทคโนโลยีจะยังคงดีขึ้นเรื่อยๆ ในภูมิทัศน์การตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่คุณอาจสามารถใช้มันเพื่อช่วยเหลือในการทำการตลาดหลายๆ แคมเปญ (และควรทำ) แต่มันก็ยังแทนที่นักการตลาดไม่ได้อยู่ดี

อ้างอิงจากบทความ : AI in Digital Marketing — The Complete Guide

อ่านบทความเพิ่มเติม : ประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ และ AI กับการทำงานในชีวิตประจำวันได้อย่างไร?

 

My CTA (15 July 2024 9:59)

Ourgreenfish LINE Connect

ติดตามสาระความรู้เกี่ยวกับ
Digital Marketing และเทคโนโลยีได้ที่ Ourgreenfish Connect

 

 

Recent Posts

OGF Podcast