100 คำศัพท์ AI อัปเดตใหม่ที่คุณต้องรู้ 2025 (Part 1/4)

คำศัพท์

คำอธิบาย

ตัวอย่าง

Algorithm

ชุดคำสั่งหรือกฎที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหรือดำเนินงานเฉพาะทางในระบบคอมพิวเตอร์

อัลกอริทึมการค้นหา (Search Algorithm) ใช้เพื่อค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล เช่น Binary Search

Artificial Intelligence (AI)

ความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบกระบวนการคิดหรือการกระทำของมนุษย์ เช่น การวิเคราะห์ การตัดสินใจ หรือการเรียนรู้

AI ถูกใช้ใน Siri เพื่อช่วยตอบคำถามหรือช่วยจัดการงานต่างๆ

Agent

เอนทิตีที่สามารถกระทำหรือมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมได้ โดยรับข้อมูล (input) และตอบสนอง (output) ผ่านกระบวนการที่กำหนดไว้

หุ่นยนต์ดูดฝุ่นสามารถตรวจจับสิ่งกีดขวาง (input) และเปลี่ยนเส้นทางการเคลื่อนที่ (output)

Big Data

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกินกว่าที่เครื่องมือทั่วไปจะจัดการได้ ต้องการระบบเฉพาะเพื่อประมวลผล

ข้อมูลการใช้งานโซเชียลมีเดียที่เกิดขึ้นทุกวัน เช่น จำนวนโพสต์ใน Facebook หรือ Twitter

Chatbot

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ผ่านข้อความหรือเสียง

แชทบอทใน Line Official Account ที่ตอบคำถามลูกค้าเกี่ยวกับสินค้าและบริการ

Computer Vision

เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถตีความและวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพหรือวิดีโอได้

การจดจำใบหน้า (Facial Recognition) ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย

Clustering

การจัดกลุ่มข้อมูลที่มีความคล้ายคลึงกันเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อเพื่อออกแบบแคมเปญการตลาด

Deep Learning

การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) หลายชั้นเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน

การใช้ Deep Learning ในการจดจำเสียงพูดเพื่อสร้างคำบรรยายอัตโนมัติ

Ethics in AI

จริยธรรมในการพัฒนาและการใช้งาน AI เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานของ AI จะไม่สร้างผลกระทบเชิงลบต่อสังคมหรือมนุษย์

การออกแบบ AI ที่ไม่มีความลำเอียง (Bias) ในการตัดสินใจ

Natural Language Processing (NLP)

การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและสร้างข้อความในภาษามนุษย์

การแปลงข้อความเสียงจากการพูดเป็นข้อความตัวอักษร (Speech-to-Text)

Generative AI

AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเพลง

การใช้ MidJourney สร้างภาพจากคำบรรยายข้อความ

Predictive Analytics

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต

การวิเคราะห์ข้อมูลการขายเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนถัดไป

Reinforcement Learning

เทคนิคการเรียนรู้ที่ AI ได้รับการฝึกผ่านการลองผิดลองถูกเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในสถานการณ์ต่างๆ

การสอนหุ่นยนต์ให้เดินโดยการให้รางวัลเมื่อมันเดินได้สำเร็จ

Supervised Learning

การเรียนรู้ของ AI ที่ใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อฝึกฝน

การใช้ข้อมูลลูกค้า (ที่ระบุเพศ อายุ) เพื่อฝึกโมเดลคาดการณ์พฤติกรรมการซื้อ

Unsupervised Learning

การเรียนรู้ของ AI ที่ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับเพื่อค้นหารูปแบบ

การใช้ AI วิเคราะห์กลุ่มลูกค้าจากข้อมูลที่ไม่มีการจัดกลุ่มล่วงหน้า

Turing Test

การทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อประเมินว่า AI สามารถเลียนแบบมนุษย์ได้หรือไม่

การใช้แชทบอทตอบคำถามเพื่อดูว่าผู้ใช้สามารถแยกได้หรือไม่ว่าเป็น AI หรือมนุษย์

Neural Network

โครงข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบมาเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ โดยมีชั้นของเซลล์ประสาทที่เชื่อมโยงกัน

การใช้ Neural Network ในการตรวจจับโรคจากภาพเอ็กซ์เรย์

Bias

ความลำเอียงในข้อมูลหรืออัลกอริทึมที่อาจส่งผลให้ผลลัพธ์ของ AI ไม่เป็นธรรม

อัลกอริทึมคัดกรองใบสมัครงานที่อาจมีความลำเอียงต่อเพศหรือเชื้อชาติ

Explainable AI (XAI)

การออกแบบ AI ให้สามารถอธิบายกระบวนการทำงานและการตัดสินใจได้

ระบบ AI ในการแพทย์ที่สามารถอธิบายว่าทำไมถึงแนะนำการรักษาแบบใด

Automation

การใช้ AI และเทคโนโลยีในการทำงานที่เคยทำโดยมนุษย์โดยอัตโนมัติ

การใช้ AI ในโรงงานผลิตสินค้าเพื่อลดต้นทุนแรงงาน

Feature Extraction

กระบวนการดึงลักษณะสำคัญจากข้อมูลเพื่อช่วยในการวิเคราะห์

การใช้ Feature Extraction ในการแยกเสียงพูดออกจากเสียงรบกวน

Facial Recognition

เทคโนโลยีที่ใช้ AI ในการตรวจจับและจดจำใบหน้าของบุคคล

การใช้ Facial Recognition ในการปลดล็อกสมาร์ทโฟน

Machine Learning (ML)

การเรียนรู้ของเครื่องจักรผ่านข้อมูลที่ได้รับเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ

การใช้ ML ในระบบแนะนำสินค้า เช่น Netflix แนะนำซีรีส์ที่น่าสนใจ

Natural Language Generation (NLG)

การสร้างข้อความภาษามนุษย์โดยอัตโนมัติผ่านระบบ AI

การใช้ NLG ในการเขียนรายงานผลการวิเคราะห์ข้อมูล

IoT (Internet of Things)

เครือข่ายของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อและแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ต

การใช้ IoT ในบ้านอัจฉริยะ เช่น การควบคุมไฟด้วยสมาร์ทโฟน