Express : ทำไม “Tone & Voice” ถึงเป็นสิ่งที่ AI ลอกเลียนแบบไม่ได้
ในปัจจุบัน ใครๆ ก็สามารถใช้ AI สร้างคอนเทนต์ได้ในไม่กี่วินาที สิ่งที่จะทำให้แบรนด์ของคุณแตกต่างไม่ใช่ ความเร็ว แต่คือ “จิตวิญญาณ” และ “ตัวตน” ที่เป็นเอกลักษณ์ นี่คือหัวใจของขั้นตอน Express
ความสำคัญของการกำหนด “Tone & Voice”
Brand Voice ไม่ใช่แค่การเลือกใช้คำพูดสวยหรู แต่มันคือบุคลิก, ทัศนคติ, และมุมมองที่แบรนด์ของคุณมีต่อโลกและลูกค้า มันคือสิ่งที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเชื่อมโยงและจดจำคุณได้ท่ามกลางคู่แข่งมากมาย การมี Brand Voice ที่ชัดเจนเปรียบเสมือนการสร้างคู่มือให้กับ AI เพื่อให้แน่ใจว่าทุกข้อความที่ถูกสร้างขึ้นมานั้นยังคงความเป็นคุณ ไม่ใช่คอนเทนต์สำเร็จรูปที่ไร้ตัวตน
วิธีใช้ AI ช่วยสร้าง Persona และข้อความแบรนด์ (Brand Prompts)
แม้ว่าการกำหนดตัวตนจะต้องมาจากมนุษย์ แต่ AI ก็สามารถเป็นผู้ช่วยที่ยอดเยี่ยมในขั้นตอนนี้ได้
- วิเคราะห์ลูกค้าในอุดมคติ (Ideal Customer Profile - ICP): แทนที่จะเดา คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น Breeze Assistant ของ HubSpot เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจาก CRM, บทสนทนาของทีมขาย, หรือรีวิวของลูกค้า เพื่อประมวลผลหาข้อมูลเชิงลึกว่าลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณมีลักษณะอย่างไร พวกเขามีปัญหาอะไร และใช้ภาษาแบบไหน
- สร้าง Persona ที่มีชีวิต: จากข้อมูลที่ได้ AI สามารถช่วยคุณสร้าง Persona หรือแบบจำลองลูกค้าที่สมจริงขึ้นมาได้ คุณสามารถใช้ Persona เหล่านี้เพื่อทดสอบไอเดียทางการตลาด หรือแม้กระทั่งจำลองการสนทนาเพื่อดูว่าข้อความของคุณจะได้รับการตอบรับอย่างไร
- สร้าง Brand Style Guide สำหรับ AI: เมื่อคุณเข้าใจลูกค้าและกำหนด Brand Voice ได้แล้ว ให้สร้างเป็น “Brand Prompts” ที่ชัดเจนสำหรับ AI ซึ่งประกอบด้วยพันธกิจ, บุคลิก, สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำ รวมถึงคำศัพท์เฉพาะของแบรนด์
เมื่อคุณดำเนินการตามขั้นตอน Express ครบถ้วนแล้ว AI จะเปลี่ยนเป็นเครื่องมือทรงพลังในการขยายผล ซึ่งช่วยให้คุณสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างรวดเร็ว โดยยังคงรักษาความเป็นแบรนด์ที่แท้จริงไว้ได้
Tailor : เปลี่ยนจากการสื่อสารแบบธรรมดาเป็นการสนทนาแบบส่วนตัว
เมื่อคุณมีเรื่องเล่าและ Brand Voice ที่แข็งแกร่งแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือ Tailor หรือการทำให้เรื่องเล่านั้นตรงใจลูกค้าแต่ละคนในสเกลที่ใหญ่ขึ้น การตลาดแบบ Tailor ไม่ใช่แค่การใส่ชื่อ {First Name} ในอีเมลอีกต่อไป แต่เป็นการสร้างประสบการณ์ที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่า “แบรนด์นี้รู้จักและเข้าใจฉันจริง ๆ”
เคล็ดลับในการปรับข้อความให้เฉพาะเจาะจง
- รวมข้อมูลลูกค้า (Unified CRM): หัวใจของการ Tailor คือข้อมูล คุณต้องมีระบบ CRM ที่รวบรวมข้อมูลลูกค้าจากทุกช่องทางไว้ในที่เดียว ไม่ว่าจะเป็นประวัติการซื้อ, พฤติกรรมการเข้าชมเว็บไซต์, หรือการติดต่อกับฝ่ายบริการลูกค้า เพื่อให้ AI มีวัตถุดิบที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์
- ใช้ประโยชน์จากสัญญาณความสนใจ (Intent Signals): AI สามารถติดตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เช่น การที่ลูกค้าเข้าชมหน้าราคาซ้ำ ๆ หรือดาวน์โหลดคู่มือเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะทาง สัญญาณเหล่านี้บ่งบอกความสนใจของลูกค้า ช่วยให้คุณสามารถส่งข้อความได้อย่างถูกที่และถูกเวลา
- คนคอยกำกับ: แม้ AI จะเป็นผู้ร่างข้อความ แต่ทีมของคุณควรเป็นผู้ตรวจสอบในขั้นสุดท้ายเสมอเพื่อให้มั่นใจว่าข้อความนั้นถูกต้อง ชัดเจน และสอดคล้องกับภาพลักษณ์ของแบรนด์
ตัวอย่างข้อความที่ Tailor แล้วได้ผลดี
- Starbucks: แอปพลิเคชันของ Starbucks ใช้ AI ที่ชื่อว่า “Deep Brew” วิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ประวัติการซื้อ, สาขาที่ใช้บริการบ่อย, ไปจนถึงสภาพอากาศในขณะนั้น เพื่อส่งโปรโมชันที่ยากจะปฏิเสธ เช่น การแนะนำเครื่องดื่มเย็นในวันที่อากาศร้อน
- Amazon: ระบบแนะนำสินค้าของ Amazon สามารถสร้างยอดขายได้มหาศาล โดยใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อและการชมสินค้า เพื่อแนะนำสินค้าชิ้นต่อไปที่ “คุณน่าจะชอบ” ได้อย่างแม่นยำ
- LEGO: แชทบอทชื่อ “Ralph” ของ LEGO ทำหน้าที่เป็นพนักงานขายดิจิทัล โดยจะถามคำถามผู้ใช้เกี่ยวกับอายุ, งบประมาณ, และความสนใจของเด็ก ก่อนจะแนะนำชุดตัวต่อที่เหมาะสมที่สุด เป็นการสร้างประสบการณ์การซื้อที่สนุกและเป็นส่วนตัว

เริ่มต้นที่ “ตัวตน” แล้วส่งต่อด้วย “ความเข้าใจ”
ในยุคที่ AI พัฒนาอย่างก้าวกระโดด กลยุทธ์การตลาดที่ประสบความสำเร็จกลับมุ่งเน้นไปที่หลักการพื้นฐาน นั่นคือการเริ่มต้นจาก "ตัวตน" ที่แท้จริง (Express) และสื่อสารด้วย "ความเข้าใจ" ลูกค้าอย่างลึกซึ้ง (Tailor)
สำหรับเจ้าของธุรกิจ การทุ่มเทเวลาเพื่อสร้าง Brand Voice ที่แข็งแกร่งคือการวางรากฐานที่สำคัญที่สุด จากนั้นจึงใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสื่อสารกับลูกค้าแต่ละรายได้อย่างตรงจุด นี่คือการผสานรวมที่ลงตัวระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยี ซึ่งจะทำให้แบรนด์ของคุณไม่เพียงแค่เป็นที่รู้จัก แต่ยังเป็นที่รักในระยะยาวอีกด้วย
อ้างอิง :
-
HubSpot. (2025). The Future of Marketing Is Humans With AI, Not Humans vs. AI. Retrieved from https://blog.hubspot.com/marketing/loop-marketing
-
HubSpot. (n.d.). Loop Marketing. Retrieved from https://www.hubspot.com/loop-marketing
อ่านบทความเพิ่มเติม : 8 แนวทางหลักใน การทำ Digital Marketing พร้อมวิธีการใช้งาน
ติดต่อเรา
โทร: +66 2-0268918
อีเมล: contact@ourgreen.co.th
เว็บไซต์: ourgreenfish.com







No Comments