4 เหตุผลว่าทำไมข้อมูลสำคัญกับ Marketing ในยุค Digital Transformation

การตลาดในสิ่งแวดล้อมที่เป็นแบบ Digital Transformation ข้อมูลถือว่าม่าวนสำคัญในการช่วยขับเคลื่อนแผนการตลาด และนี่คือเหตุผลที่เราอยากให้คุณรู้

ข้อมูลถือเป็นส่วนสำคัญและเป็นหนึ่งในเครื่องมือของนักการตลาด การทำแคมเปญเกี่ยวกับการภักดีต่อแบรนด์ทำเพื่อประโยชน์ของการจัดเก็บและจำแนกกลุ่มข้อมูลแบบ data pool ในขณะที่ข้อมูลบนเว็บไซต์และการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มลงลึกในรายละเอียดมากขึ้นเรื่อยๆ และเมื่อรวมเข้ากับการเติบโตของ Facebook ในฐานะเครื่องมือการตลาด ข้อมูลประชากรจึงเริ่มมีค่าตามมาเช่นกัน

แต่ถึงอย่างนั้นข้อมูลก็ไม่ใช่ทั้งหมด เพราะยังมีอุสาหกรรมอีกมากมายในโลกตอนนี้ที่นั่งอยู่บนกองข้อมูลมากมายมหาศาล แต่กลับไม่มีแผนการใดๆที่จะเข้ามาจัดการข้อมูลเหล่านั้นให้เกิดประโยชน์ต่อตัวเอง แล้วถ้าอย่างนั้นประโยชน์ของข้อมูลคืออะไร?

และนี่คือ 4 เหตุผลว่าทำไมข้อมูลจึงสำคัญกับ Marketing ในยุค Digital Transformation

1. ข้อมูลช่วยเพิ่มความรวดเร็วให้กับนักการตลาด: ประโยชน์แรกที่คุณจะเห็นหลังจากการทำ Digital Transformation ในการตลาดคือ ความเร็ว ที่มาจากระบบที่เป็นแบบอัตโนมัติ การแบ่งสัดส่วนข้อมูลแบบอัจฉริยะ และการกำหนดเส้นทางการใช้ข้อมูลอัตโนมัติ ทำให้การตลาด "เกิดขึ้น" ได้โดยทำงานเพียงเล็กน้อยหรือแทบไม่ต้องใช้ความพยายามเลย นอกจากนี้แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังมีแดชบอร์ดและ API เพื่อใช้ในการอ่านข้อมูลก่อนเริ่มทำการตัดสินใจที่สำคัญ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเนื้อหา อัตราความสำเร็จ หรืออัตราความล้มเหลว และผลลัพธ์จากการลงทุน

2. ข้อมูลทำให้นักการตลาดมองเห็นได้ชัดเจน: ในหลายครั้งเราจะพบว่าการทำการตลาดแบบเดียวกันกับกลุ่มลูกค้าเหมือนกันอาจะไม่ได้ผลลัพธ์เดียวกันเสมอไป การวิเคราะห์ข้อมูลให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจึงไม่ใช้แค่เพียงทำให้เรารู้จักลูกค้า แต่หมายถึงทำให้เราสามารถมองเห็นสิ่งต่างๆเกี่ยวกับลูกค้าได้อย่างชัดเจน สำหรับนักการตลาดแล้วนั้นข้อมูลส่วนนี้สามารถช่วยให้มองเห็นแนวทางในการทำแผนการตลาดได้เป็นอย่างดี และช่วยเพิ่มโอกาสในการทำการตลาดให้ประสบผลสำเร็จ

3. AI ทำให้ข้อมูลมีพลังมากยิ่งขึ้น: ก่อนอื่นต้องยอมรับว่าในการทำการตลาด มีโอกาสอย่างมากที่บางครั้งจะต้องเจอกับงานที่ยุ่งยากและซับซ้อน แต่กับระบบที่มีการเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ งานเหล่านั้นไม่ใช่สิ่งที่ยากเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์จะเข้าใจ ผลลัพธ์ที่ได้จึงเร็วขึ้นและถูกลงเพราะไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายก้อนโตในการให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์นั้นๆ

AI จะถูกเริ่มใช้งานตั้งแต่ ช่วยให้ระบบทำงานเป็นแบบอัตโนมัติ และจะเริ่มเคลื่อนไปยังส่วนของการตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึก ไปจนถึงการทำ Machine Learning คล้ายๆกับแพลตฟอร์มในการเทรด Forex AI สามารถช่วยให้ทำเทสต์การตลาดได้ แปลผลข้อมูลเชิงลึกได้ จัดการแคมเปญได้ โดยไม่ต้องอาศัยแรงของมนุษย์ และเมื่อมีการทำงานไปเรื่อยๆ ข้อมูลจะเริ่มซับซ้อนและมีปริมาณมากขึ้นๆ เมื่อถึงจุดหนึ่ง AI จะสามารถวิเคราะห์เพื่อทำการตลาดแบบปัจเจกบุคคลได้ โดยที่มีทั้งความลึกในเชิงการใช้ข้อมูลและใช้งานได้ในวงกว้าง

4. Machine Learning จะทำให้การทำงานดีขึ้นเรื่อยๆ: การทำ Machine Learning อาจฟังดูเป็นแค่คอนเส็ปสำหรับใครหลายๆคน แต่ในทางปฏิบัติแล้วนั้นมันมีส่วนช่วยทำให้การทำงานในด้านต่างๆพัฒนาขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น Google ที่มีการใช้ machine learning ใน Google Translate ซึ่งเราจะพบว่ามันมีคุณภาพในการแปลดีขึ้นมากจากเมื่อตอนเปิดให้บริการใหม่ๆ ทั้งนี้ก้เป็นเพราะ AI ใน Google Translate นั้นมีระบบอัลกอริทึ่มในการทำงานที่เรียกว่า neural network หรือโครงสร้างการเก็บข้อมูลและเรียนรู้ข้อมูลที่เลียนแบบระบบประสาทของมนุษย์ หมายความว่า AI จะเรียนรู้จากข้อมูลการแปลในทุกๆครั้งโดยการเลียนแบบการเรียนรู้ในสมองมนุษย์ เพื่อพัฒนาการทำงานของตัวเอง

สามารถติดตามข่าวสารจาก Ourgreenfish ได้ที่ Facebook และ Twitter

Cr. which-50.com, historycooperative.org, dukefame.net, sameerdhanrajani.files.wordpress.com