<img src="//trc.taboola.com/1081267/log/3/unip?en=page_view" width="0" height="0" style="display:none">
 

Customer Platform ทำไมธุรกิจต้องมีก่อนคิดใช้ AI

Audio Version
Customer Platform ทำไมธุรกิจต้องมีก่อนคิดใช้ AI
6:08

ในยุคที่ทุกองค์กรกำลังพูดถึง AI, Automation และ Data-Driven Decision คำถามสำคัญสำหรับเจ้าของธุรกิจไม่ใช่จะใช้ AI ตัวไหนดี  แต่คือ “ข้อมูลของคุณพร้อมหรือยัง?”

จาก E-book เล่มนี้ ชี้ชัดว่า ปัญหาของหลายองค์กรไม่ได้อยู่ที่ AI ไม่มีประสิทธิภาพ แต่เกิดจาก AI ทำงานโดยไม่มีบริบท (Context) เพราะข้อมูลลูกค้ากระจัดกระจายอยู่หลายระบบ (Data Silos) ทำให้ได้เพียง “Output” เช่น เขียนอีเมลเร็วขึ้น แต่ไม่ได้ “Outcome” อย่างยอดขายที่เพิ่มขึ้นจริง และนี่คือจุดเริ่มต้นของคำว่า Customer Platform

Edit-Cover-Customer-Platform

Customer Platform คืออะไร?

Customer Platform คือแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ทำหน้าที่รวบรวม จัดการ และเชื่อมโยงข้อมูลลูกค้าจากทุกช่องทาง ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การขาย การบริการ เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย รวมถึงข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์ เข้ามาไว้ในศูนย์กลางเดียว เพื่อสร้างมุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา

กระบวนการหลักของ Customer Platform ประกอบด้วย

  • Data Collection – เก็บข้อมูลจากทุก Touchpoint

  • Data Processing – ล้างข้อมูล แก้ไขข้อมูลซ้ำ จัดโครงสร้าง

  • Unified Customer Profile – สร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมศูนย์

  • Activation – นำข้อมูลไปใช้ทำ Segmentation, Automation และ Personalization

สรุปง่าย ๆ CRM แบบเดิมอาจเก็บข้อมูลลูกค้าที่รู้จักแล้ว แต่ Customer Platform จะรวมทั้งลูกค้าที่รู้จักและไม่รู้จัก พร้อมข้อมูลพฤติกรรมครบวงจร

Customer Platform

ดาวน์โหลด E-book เล่มใหม่ฟรี!

Customer Platform: พื้นฐานสู่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพในธุรกิจยุคใหม่

ทำไม Customer Platform คือรากฐานของ AI ในธุรกิจ?

“AI ที่ดีมาจากข้อมูลที่ดี” หากข้อมูลซ้ำ ล้าสมัย ไม่ครบ หรือแยกอยู่หลายระบบ AI จะวิเคราะห์แบบแยกส่วน และให้คำตอบที่ไม่สอดคล้องกับบริบทธุรกิจ ในทางกลับกัน หากมี Customer Platform ที่รวมข้อมูลไว้ครบถ้วน AI จะสามารถ

  • วิเคราะห์แนวโน้มลูกค้า

  • คาดการณ์ยอดขาย

  • จัดลำดับ Lead อัตโนมัติ

  • ทำ Personalization ได้แม่นยำ

  • สนับสนุนการตัดสินใจระดับผู้บริหาร

นี่คือความต่างระหว่างใช้ AI เพื่อความเร็ว กับ ใช้ AI เพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ตัวอย่างผลลัพธ์จากการใช้ Customer Platform

  • ธุรกิจที่ใช้ AI บน HubSpot Customer Platform ปิดดีลเพิ่มขึ้น 33%

  • Inbound Leads เพิ่มขึ้นเกือบ 99% ภายใน 6 เดือน

  • Marketing Automation ช่วยเพิ่ม Email Click-Through Rate ได้สูงถึง 70%

  • การใช้ AI Customer Agent ช่วยลด Ticket ที่ต้องจัดการลง 77% และปิด Ticket เร็วขึ้น 39%

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนสิ่งเดียวกัน เมื่อ AI ทำงานบนฐานข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว ผลลัพธ์ทางธุรกิจจะเกิดขึ้นจริง

Customer Platform ช่วยทีม Marketing, Sales และ Service อย่างไร?

1. ฝั่ง Marketing: Personalization และ Predictive Analytics

Customer Platform ช่วยให้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า เพื่อส่งแคมเปญเฉพาะบุคคล, ทำ Predictive Lead Scoring และวิเคราะห์ Customer Journey ตลอดชีพ เมื่อข้อมูลเชื่อมต่อกัน คุณสามารถทำ Segmentation ลึกกว่าระบบทั่วไป เช่น “ส่งโปรโมชันให้ลูกค้าที่เพิ่งปิดเคสและให้คะแนน 5 ดาว”

2. ฝั่ง Sales: Lead Scoring และ Deal Prediction

AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมการเข้าชมเว็บไซต์, การตอบสนองต่ออีเมล, Stage ของดีล และสัญญาณความสนใจ (Buying Signals) จากนั้นให้คะแนนอัตโนมัติ เพื่อให้ทีมขายโฟกัสกับดีลที่มีโอกาสปิดสูงสุด ผลลัพธ์คือ

  • ลดเวลาทำงานซ้ำ

  • เพิ่มโอกาสปิดการขาย

  • จัดลำดับความสำคัญได้แม่นยำขึ้น

3. ฝั่ง Service: บริการลูกค้าแบบ 24/7 พร้อมบริบทครบ

Customer Platform รวมข้อมูลแชท โทรศัพท์ อีเมล และ Ticket ไว้ในที่เดียว เมื่อผสาน AI

  • Chatbot ตอบลูกค้า 24/7

  • AI วิเคราะห์อารมณ์และความเร่งด่วนของเคส

  • สรุปบทสนทนาอัตโนมัติ

  • จัดลำดับเคสสำคัญก่อน

เจ้าของธุรกิจจึงมั่นใจได้ว่า ไม่มีเคสสำคัญตกหล่น และประสบการณ์ลูกค้าเป็นหนึ่งเดียวทุกช่องทาง

Customer Platform ต่างจาก CRM อย่างไร?

CRM

Customer Platform

โฟกัสกระบวนการขาย

รวม Marketing, Sales, Service

เน้นลูกค้าที่รู้จักแล้ว

รวมทั้ง Known & Anonymous

ข้อมูลเชิงโครงสร้าง

รวม Unstructured Data ด้วย

ทำงานแบบแยกทีม

Single Source of Truth ทั้งองค์กร

CRM คือส่วนหนึ่ง Customer Platform คือระบบที่ใหญ่กว่าและครอบคลุมกว่า

ก่อนใช้ AI ต้องทำ 3 อย่างนี้

Phase I: Foundation – รากฐานข้อมูล

  • รวมศูนย์ข้อมูล
  • ทำ Data Hygiene
  • วาง Data Governance

Phase II: Framework – โครงสร้างการทำงาน

  • สร้าง Workflow อัตโนมัติ
  • ให้ AI ทำงานบนข้อมูลที่ถูกต้อง

Phase III: Intelligence – ใช้ AI เต็มศักยภาพ

  • Prospecting Agent
  • Customer Agent
  • Predictive Analytics

ลำดับนี้สำคัญมาก เพราะหลายธุรกิจทำผิดลำดับ คือซื้อ AI ก่อน แล้วค่อยกลับมาจัดการข้อมูล

สรุปสำหรับเจ้าของธุรกิจ

หากคุณกำลังคิดจะลงทุนกับ AI คำถามแรกไม่ใช่ “จะใช้เครื่องมืออะไรดี” แต่คือ

  • ข้อมูลลูกค้าของคุณรวมศูนย์หรือยัง?

  • มี Data Silos อยู่หรือไม่?

  • ทีม Marketing, Sales, Service ใช้ข้อมูลชุดเดียวกันหรือเปล่า?

  • มี Data Governance หรือยัง?

Customer Platform ไม่ใช่แค่ระบบ CRM แต่คือ Data Ecosystem ที่ทำให้ AI สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง เพราะสุดท้ายแล้ว AI ที่ฉลาดที่สุด ก็ไร้ค่า หากทำงานบนข้อมูลที่ไม่พร้อม

อ่านบทความเพิ่มเติม: ปี 2026 ถ้าไม่มี Customer Platform ธุรกิจจะใช้ AI ได้ไม่เต็มศักยภาพ?

Contact Sales Add line

 

 

LINE Connect

OGF Podcast