Generative AI Marketing (GenAI Marketing)
การใช้ AI สร้างเนื้อหาโฆษณา, Social Post, Email และภาพกราฟิกโดยอัตโนมัติ เช่น ChatGPT, Midjourney
ความสำคัญ: ลดเวลาในการผลิต Creative และปรับเนื้อหาให้ตรงกลุ่มเป้าหมายได้แบบเรียลไทม์
Predictive Retargeting
การใช้ AI วิเคราะห์ว่าลูกค้าคนใดมีแนวโน้มกลับมาซื้อ และเลือกแสดงโฆษณาเฉพาะ
ความสำคัญ: ช่วยลดงบโฆษณาสูญเปล่า และเพิ่ม Conversion
Zero-Party Data
ข้อมูลที่ลูกค้ายินยอมให้แบบตรงๆ เช่น การกรอกฟอร์ม, การเลือกความสนใจ
ความสำคัญ: สอดคล้องกับ PDPA และ GDPR
AI-Powered Customer Journey Mapping
AI วิเคราะห์ว่าลูกค้าเดินทางผ่านช่องทางใด และเสนอทางที่เหมาะสมที่สุดถัดไป
ความสำคัญ: ลด Drop-off และสร้าง Conversion Path แบบเฉพาะบุคคล
Smart Loyalty Program
ระบบสะสมแต้มที่ใช้ AI แนะนำรางวัลและสิทธิพิเศษที่แต่ละคน “อยากได้” จริง
ความสำคัญ: เพิ่มอัตราการซื้อซ้ำและ Lifetime Value
AI-Powered Sentiment Analysis
การวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้าในคอมเมนต์ รีวิว หรือการแชท
ความสำคัญ: ตรวจจับปัญหาได้ก่อนที่ลูกค้าจะร้องเรียน
Conversational Commerce 2.0
การขายผ่านแชทบอทที่ใช้ AI ตอบคำถาม เสนอสินค้า และรับออเดอร์อัตโนมัติ
ความสำคัญ: ลดต้นทุนคน และให้บริการได้ 24 ชั่วโมง
Hyper-Personalized Marketing
ระบบแนะนำแบบเฉพาะตัวที่เรียนรู้จากพฤติกรรม เช่น Netflix หรือ Amazon
ความสำคัญ: ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่า “แบรนด์เข้าใจฉัน”
Predictive Lead Scoring
การจัดอันดับ Lead โดยใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มที่จะปิดการขาย
ความสำคัญ: ช่วยทีมขายโฟกัสเฉพาะลูกค้าที่มีโอกาสจริง
AI-Generated Product Descriptions
การเขียนคำอธิบายสินค้าโดยอัตโนมัติจากข้อมูลสินค้า + Trend
ความสำคัญ: ช่วยให้เว็บ E-commerce และ B2B Catalog ขยายได้เร็วขึ้น
AI-driven Upsell Strategy
กลยุทธ์การแนะนำสินค้าหรือบริการเพิ่มเติม (Upsell) โดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแบบเรียลไทม์ เช่น ลูกค้าที่ซื้อซอฟต์แวร์แพ็กเกจพื้นฐานอาจได้รับคำแนะนำอัปเกรดเป็นรุ่น Pro พร้อมฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับการใช้งานก่อนหน้า
ความสำคัญ: ช่วยเพิ่มรายได้จากลูกค้าปัจจุบันโดยไม่ต้องหาลูกค้าใหม่
Voice-Based Search Optimization
การปรับเนื้อหาในเว็บไซต์และโฆษณาให้รองรับการค้นหาผ่านเสียง เช่น Siri, Google Voice หรือ Alexa ด้วยคำถามปลายเปิดหรือภาษาพูด
ความสำคัญ: ช่วยให้ธุรกิจ B2B เข้าถึงกลุ่มผู้ใช้งานมือถือและอุปกรณ์ IoT ได้ดีขึ้นในยุค Voice-First
AI Copilot for Marketing
เครื่องมือ AI ที่ช่วยวางกลยุทธ์หรือแนะนำเนื้อหาทางการตลาดแบบอัตโนมัติ เช่น HubSpot AI หรือ Copy.ai ที่สามารถเขียนอีเมลแคมเปญ หรือสร้างหัวข้อ SEO ได้ทันที
ความสำคัญ: ลดเวลาทำงานของทีมการตลาดและเพิ่มคุณภาพเนื้อหาได้พร้อมกัน
Emotion Analytics
การวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้าผ่านข้อความ แชท เสียง หรือแม้แต่สีหน้า ด้วย AI
ความสำคัญ: ช่วยให้เข้าใจระดับความพึงพอใจหรือความไม่พอใจที่อาจไม่ปรากฏใน Feedback แบบปกติ
Generative CRM Responses
การใช้ Generative AI เช่น GPT ในการเขียนอีเมลตอบกลับ หรือตอบคำถามลูกค้าผ่านระบบ CRM โดยที่ข้อความดูเป็นธรรมชาติและ “เหมือนมนุษย์”
ความสำคัญ: เพิ่มความเร็วและความสม่ำเสมอในการสื่อสารกับลูกค้า
Data Cleanroom
แพลตฟอร์มที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งปันข้อมูลร่วมกันกับพาร์ตเนอร์ หรือแพลตฟอร์มโฆษณา โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
ความสำคัญ: ตอบโจทย์การตลาดหลังยุค Third-Party Cookies โดยยังใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI-powered A/B Testing
การทดสอบหลายเวอร์ชันของแคมเปญโดย AI เป็นผู้จัดการและตัดสินว่ารูปแบบใดดีที่สุด จากพฤติกรรมของผู้ใช้งานจริง
ความสำคัญ: เร็วกว่าการทดสอบแบบเดิม และตัดสินใจได้โดยอิงจากข้อมูลจริงแบบทันที
CDP with AI Layer
Customer Data Platform ที่มีชั้นของ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแบบอัตโนมัติ และเชื่อมโยงกับการทำแคมเปญได้โดยตรง
ความสำคัญ: เปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นการกระทำ เช่น ส่งอีเมล, Retargeting หรือ Recommendation แบบ Realtime
AI Timing Optimization
AI วิเคราะห์ว่า “เวลาไหน” ที่ลูกค้าแต่ละกลุ่มมีแนวโน้มจะเปิดอีเมล คลิกโฆษณา หรือเข้าสู่ระบบมากที่สุด
ความสำคัญ: ส่งคอนเทนต์ในเวลาที่เหมาะสมที่สุด เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วม (Engagement)
Intent Prediction
การทำนายว่าใครกำลังจะซื้อ หรือกำลังอยู่ในช่วงตัดสินใจ ด้วยการวิเคราะห์สัญญาณเล็กๆ เช่น การเปิดอีเมลซ้ำ หรือการคลิกดูสินค้าบ่อย
ความสำคัญ: ช่วยให้ทีมขายหรือแคมเปญโฆษณาเข้าแทรกจังหวะที่ “ใช่” ก่อนที่คู่แข่งจะคว้าโอกาสไป
บริษัทที่ใช้ Generative AI และ Predictive Analytics ผ่าน HubSpot สามารถเพิ่มอัตรา Engagement ได้ 33% และ Email Click Rate สูงขึ้น 70%
นอกจากนี้ 84% ของผู้ตอบแบบสำรวจใน MarTech Report 2025 ยังระบุว่าเลือกใช้ AI tools ในหมวด Analytics, Lead Gen และ Marketing Automation เป็นหลัก
การเข้าใจ “คำศัพท์การตลาด AI” ไม่ใช่แค่เพื่อให้รู้เทรนด์ แต่คือการอ่านเกมและรู้จักเครื่องมือที่จะทำให้ B2B Marketing แข่งขันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและอัตโนมัติ การนำคำเหล่านี้ไปใช้ได้จริง คือจุดเริ่มต้นของกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดและยั่งยืน
อ้างอิง : Thailand’s MarTech Report. (2025). Final MarTech Report 2025. Retrieved from [https://contentshifu.com/resource/thailands-martech-report-2025/]
100 METRICS ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับ TECH STARTUP BUSINESS
คำศัพท์คำที่ 1-50 | 51-100 | 101-150 | 151-200 | 201-250 | 251-300