AI Marketing Glossary 2025 : 20 คำศัพท์การตลาด AI ที่ B2B ต้องรู้!

ทำไม B2B ต้องรู้ “คำศัพท์การตลาด AI” ให้มากกว่าแค่เทรนด์ AI ไม่ใช่แค่คำเก๋ๆ ที่เอาไว้ขายของอีกต่อไป แต่เป็นหัวใจหลักของ Marketing Stack ที่ธุรกิจ B2B ทั่วโลกใช้ในการวางแผน พัฒนา และวัดผลอย่างแม่นยำ การเข้าใจคำศัพท์ AI จึงเท่ากับการเข้าใจเครื่องมือและกลยุทธ์ที่สามารถนำไปใช้งานจริงได้ทันที จากรายงาน Thailand’s MarTech Report 2025 ระบุว่า กลุ่ม “Generative AI”, “Marketing Automation” และ “Predictive Analytics” เป็นหมวดที่มีการใช้งานเพิ่มสูงสุดในหมวด B2B

20 คำศัพท์การตลาด AI ที่ต้องรู้ในปี 2025

Generative AI Marketing (GenAI Marketing)

การใช้ AI สร้างเนื้อหาโฆษณา, Social Post, Email และภาพกราฟิกโดยอัตโนมัติ เช่น ChatGPT, Midjourney

ความสำคัญ: ลดเวลาในการผลิต Creative และปรับเนื้อหาให้ตรงกลุ่มเป้าหมายได้แบบเรียลไทม์

Predictive Retargeting

การใช้ AI วิเคราะห์ว่าลูกค้าคนใดมีแนวโน้มกลับมาซื้อ และเลือกแสดงโฆษณาเฉพาะ

ความสำคัญ: ช่วยลดงบโฆษณาสูญเปล่า และเพิ่ม Conversion

Zero-Party Data

ข้อมูลที่ลูกค้ายินยอมให้แบบตรงๆ เช่น การกรอกฟอร์ม, การเลือกความสนใจ

ความสำคัญ: สอดคล้องกับ PDPA และ GDPR

AI-Powered Customer Journey Mapping

AI วิเคราะห์ว่าลูกค้าเดินทางผ่านช่องทางใด และเสนอทางที่เหมาะสมที่สุดถัดไป

ความสำคัญ: ลด Drop-off และสร้าง Conversion Path แบบเฉพาะบุคคล

Smart Loyalty Program

ระบบสะสมแต้มที่ใช้ AI แนะนำรางวัลและสิทธิพิเศษที่แต่ละคน “อยากได้” จริง

ความสำคัญ: เพิ่มอัตราการซื้อซ้ำและ Lifetime Value

AI-Powered Sentiment Analysis

การวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้าในคอมเมนต์ รีวิว หรือการแชท

ความสำคัญ: ตรวจจับปัญหาได้ก่อนที่ลูกค้าจะร้องเรียน

Conversational Commerce 2.0

การขายผ่านแชทบอทที่ใช้ AI ตอบคำถาม เสนอสินค้า และรับออเดอร์อัตโนมัติ

ความสำคัญ: ลดต้นทุนคน และให้บริการได้ 24 ชั่วโมง

Hyper-Personalized Marketing

ระบบแนะนำแบบเฉพาะตัวที่เรียนรู้จากพฤติกรรม เช่น Netflix หรือ Amazon

ความสำคัญ: ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่า “แบรนด์เข้าใจฉัน”

Predictive Lead Scoring

การจัดอันดับ Lead โดยใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มที่จะปิดการขาย

ความสำคัญ: ช่วยทีมขายโฟกัสเฉพาะลูกค้าที่มีโอกาสจริง

AI-Generated Product Descriptions

การเขียนคำอธิบายสินค้าโดยอัตโนมัติจากข้อมูลสินค้า + Trend

ความสำคัญ: ช่วยให้เว็บ E-commerce และ B2B Catalog ขยายได้เร็วขึ้น

AI-driven Upsell Strategy

กลยุทธ์การแนะนำสินค้าหรือบริการเพิ่มเติม (Upsell) โดยอิงจากข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าแบบเรียลไทม์ เช่น ลูกค้าที่ซื้อซอฟต์แวร์แพ็กเกจพื้นฐานอาจได้รับคำแนะนำอัปเกรดเป็นรุ่น Pro พร้อมฟีเจอร์ที่สอดคล้องกับการใช้งานก่อนหน้า

ความสำคัญ: ช่วยเพิ่มรายได้จากลูกค้าปัจจุบันโดยไม่ต้องหาลูกค้าใหม่
Voice-Based Search Optimization

การปรับเนื้อหาในเว็บไซต์และโฆษณาให้รองรับการค้นหาผ่านเสียง เช่น Siri, Google Voice หรือ Alexa ด้วยคำถามปลายเปิดหรือภาษาพูด

ความสำคัญ: ช่วยให้ธุรกิจ B2B เข้าถึงกลุ่มผู้ใช้งานมือถือและอุปกรณ์ IoT ได้ดีขึ้นในยุค Voice-First
AI Copilot for Marketing

เครื่องมือ AI ที่ช่วยวางกลยุทธ์หรือแนะนำเนื้อหาทางการตลาดแบบอัตโนมัติ เช่น HubSpot AI หรือ Copy.ai ที่สามารถเขียนอีเมลแคมเปญ หรือสร้างหัวข้อ SEO ได้ทันที

ความสำคัญ: ลดเวลาทำงานของทีมการตลาดและเพิ่มคุณภาพเนื้อหาได้พร้อมกัน
Emotion Analytics

การวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้าผ่านข้อความ แชท เสียง หรือแม้แต่สีหน้า ด้วย AI

ความสำคัญ: ช่วยให้เข้าใจระดับความพึงพอใจหรือความไม่พอใจที่อาจไม่ปรากฏใน Feedback แบบปกติ
Generative CRM Responses

การใช้ Generative AI เช่น GPT ในการเขียนอีเมลตอบกลับ หรือตอบคำถามลูกค้าผ่านระบบ CRM โดยที่ข้อความดูเป็นธรรมชาติและ “เหมือนมนุษย์”

ความสำคัญ: เพิ่มความเร็วและความสม่ำเสมอในการสื่อสารกับลูกค้า

Data Cleanroom

แพลตฟอร์มที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งปันข้อมูลร่วมกันกับพาร์ตเนอร์ หรือแพลตฟอร์มโฆษณา โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ความสำคัญ: ตอบโจทย์การตลาดหลังยุค Third-Party Cookies โดยยังใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI-powered A/B Testing

การทดสอบหลายเวอร์ชันของแคมเปญโดย AI เป็นผู้จัดการและตัดสินว่ารูปแบบใดดีที่สุด จากพฤติกรรมของผู้ใช้งานจริง

ความสำคัญ: เร็วกว่าการทดสอบแบบเดิม และตัดสินใจได้โดยอิงจากข้อมูลจริงแบบทันที
CDP with AI Layer

Customer Data Platform ที่มีชั้นของ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแบบอัตโนมัติ และเชื่อมโยงกับการทำแคมเปญได้โดยตรง

ความสำคัญ: เปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นการกระทำ เช่น ส่งอีเมล, Retargeting หรือ Recommendation แบบ Realtime
AI Timing Optimization

AI วิเคราะห์ว่า “เวลาไหน” ที่ลูกค้าแต่ละกลุ่มมีแนวโน้มจะเปิดอีเมล คลิกโฆษณา หรือเข้าสู่ระบบมากที่สุด

ความสำคัญ: ส่งคอนเทนต์ในเวลาที่เหมาะสมที่สุด เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วม (Engagement)
Intent Prediction

การทำนายว่าใครกำลังจะซื้อ หรือกำลังอยู่ในช่วงตัดสินใจ ด้วยการวิเคราะห์สัญญาณเล็กๆ เช่น การเปิดอีเมลซ้ำ หรือการคลิกดูสินค้าบ่อย

ความสำคัญ: ช่วยให้ทีมขายหรือแคมเปญโฆษณาเข้าแทรกจังหวะที่ “ใช่” ก่อนที่คู่แข่งจะคว้าโอกาสไป

บริษัทที่ใช้ Generative AI และ Predictive Analytics ผ่าน HubSpot สามารถเพิ่มอัตรา Engagement ได้ 33% และ Email Click Rate สูงขึ้น 70%

นอกจากนี้ 84% ของผู้ตอบแบบสำรวจใน MarTech Report 2025 ยังระบุว่าเลือกใช้ AI tools ในหมวด Analytics, Lead Gen และ Marketing Automation เป็นหลัก

การเข้าใจ “คำศัพท์การตลาด AI” ไม่ใช่แค่เพื่อให้รู้เทรนด์ แต่คือการอ่านเกมและรู้จักเครื่องมือที่จะทำให้ B2B Marketing แข่งขันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและอัตโนมัติ การนำคำเหล่านี้ไปใช้ได้จริง คือจุดเริ่มต้นของกลยุทธ์ที่ชาญฉลาดและยั่งยืน

อ้างอิง : Thailand’s MarTech Report. (2025). Final MarTech Report 2025. Retrieved from [https://contentshifu.com/resource/thailands-martech-report-2025/]