อัปเดตล่าสุด! 10 คำศัพท์ Generate AI สำหรับ B2B ปี 2025

10 คำศัพท์ Generate AI ที่ธุรกิจ B2B ต้องรู้ในปี 2025

1. Prompt Engineering

ศาสตร์ของการออกแบบคำสั่งให้ AI ตอบตรงเป้าหมาย เช่น
คำสั่ง: “ช่วยเขียนอีเมลต้อนรับแบบเฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้าใหม่ของแพลตฟอร์ม SaaS ที่เป็น CFO ของบริษัท”

ผลลัพธ์: ได้ข้อความต้อนรับที่พูดถึงสิ่งที่ CFO ให้ความสำคัญ เช่น ROI, การจัดงบประมาณ และการลดต้นทุน

>>> รวม 60 คำศัพท์ คำสั่ง (PROMPTS) ที่ใช้กับ GENERATIVE AI

2. Fine-tuned Model

AI ที่ถูกฝึกเพิ่มเติม (Fine-tune) จากข้อมูลขององค์กร เช่น คู่มือสินค้า, เอกสารฝึกอบรม, บทสนทนาใน CRM หรือกรณีศึกษาจากทีมขาย ช่วยให้โมเดลเข้าใจศัพท์เทคนิคและน้ำเสียงของแบรนด์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

คำสั่ง:“ใช้ข้อมูลจากเอกสาร … และ … สรุปวิธีอธิบายคุณสมบัติแพลตฟอร์ม SaaS ของเราให้กับกลุ่ม IT Manager ในธุรกิจการเงิน”              

ผลลัพธ์: AI จะสร้างข้อความหรือสคริปต์ที่สอดคล้องกับภาษาทางเทคนิคของอุตสาหกรรมการเงิน และตรงตาม tone of voice ของบริษัท โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลใหม่ทุกครั้ง

3. Generative CRM Assistant

AI ช่วยเขียนอีเมล, ตอบแชท, สรุปดีล และแนะนำขั้นตอนถัดไปใน Sales Pipeline เช่นใน HubSpot หรือ Salesforce
คำสั่ง: “สรุปอีเมล 3 ฉบับล่าสุดใน CRM และเขียนอีเมลติดตามผลให้กับลูกค้าที่ไม่ได้ตอบกลับภายใน 5 วัน”

ผลลัพธ์: ได้อีเมลติดตามที่สุภาพ ตรงประเด็น และพร้อมใช้งานทันที

4. AI Persona Simulation

การจำลองลูกค้าเป้าหมายขึ้นมาให้ AI ทดลองข้อความ/แคมเปญก่อนปล่อยจริง
คำสั่ง: “ลองทดสอบหน้า Landing Page นี้กับลูกค้าเป้าหมายจำลองที่เป็น Marketing Manager ในบริษัท SaaS ขนาดกลาง”

ผลลัพธ์: AI วิเคราะห์ว่าข้อความส่วนใดอาจทำให้ผู้ใช้งานลังเล หรือเนื้อหาส่วนไหนควรปรับให้ชัดขึ้น

5. AI-assisted ABM Messaging

AI สร้างข้อความแบบเฉพาะบุคคลในแคมเปญ Account-Based Marketing (ABM)
คำสั่ง: “ช่วยเขียนข้อความ LinkedIn สำหรับส่งถึง CIO ของบริษัทโลจิสติกส์ขนาดกลาง อธิบายว่าระบบของเราช่วยลด Downtime ได้อย่างไร”

ผลลัพธ์: ได้ข้อความที่เน้น pain point ของกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ และสื่อสารตรงกับบทบาทผู้รับ

6. AI Workflow Automation

ระบบที่ใช้ AI ประสานงานอัตโนมัติ เช่น เมื่อมี Lead ใหม่ → ส่งอีเมล → แจ้งเซลส์ใน Slack → บันทึกใน CRM
คำสั่ง: “เมื่อมี Lead ใหม่เข้าระบบ ให้ส่งอีเมลต้อนรับอัตโนมัติ แจ้งทีมขายผ่าน Slack และบันทึกข้อมูลใน CRM”

ผลลัพธ์: สร้าง Workflow ที่ประหยัดเวลาทีมขาย และลดโอกาสตกหล่นของลีด

7. Generative Ad Creative

AI สร้างแบนเนอร์ โฆษณา Social, หรือข้อความ Google Ads จากข้อมูลผลิตภัณฑ์
คำสั่ง: “ช่วยเขียนพาดหัวโฆษณา LinkedIn 3 เวอร์ชัน สำหรับผู้จัดซื้อในอุตสาหกรรมการผลิต B2B”

ผลลัพธ์: ได้ข้อความโฆษณาที่หลากหลาย เหมาะกับการนำไปทดสอบประสิทธิภาพใน A/B Testing

8. AI-Powered Email Timing Suggestion

AI แนะนำช่วงเวลาที่ควรส่งอีเมลเพื่อให้ Open Rate สูงที่สุด
คำสั่ง: “เราควรส่งอีเมลแคมเปญต่อไปให้กับ CFO ในธุรกิจการเงินช่วงเวลาไหน เพื่อให้มีอัตราการเปิดมากที่สุด?”

ผลลัพธ์: AI วิเคราะห์จากพฤติกรรมการเปิดอีเมลที่ผ่านมา แล้วเสนอช่วงเวลาที่เหมาะที่สุดแบบแม่นยำ

9. Content Auto-repurpose

AI ดึงบทความยาว แล้วแตกเป็นโพสต์สั้นๆ วิดีโอ หรือสไลด์
คำสั่ง: “แปลงบทความนี้ให้เป็นโพสต์ LinkedIn 3 ชิ้น และสคริปต์วิดีโอสั้น 1 ชิ้น”

ผลลัพธ์: ได้เนื้อหาหลากหลายจากต้นฉบับเดียว เหมาะกับการกระจายบนหลายช่องทาง

10. Real-time Sales Assistant (AI Copilot)

AI ที่ตอบคำถามลูกค้าในเวลาจริง พร้อมดึงข้อมูลจากเอกสาร ผลิตภัณฑ์ หรือ CRM
คำสั่ง: “ราคาล่าสุดที่เสนอให้ลูกค้า X คือเท่าไร?”

ผลลัพธ์: AI ดึงข้อมูลจากระบบ CRM และตอบได้ทันที โดยไม่ต้องรอให้เซลส์ค้นหาเอง

>>> 79 คำศัพท์ สำหรับคนใช้งาน GENERATIVE AI ที่ควรรู้

ใครใช้ก่อน ได้เปรียบก่อน

การเข้าใจคำศัพท์ Generate AI และวิธีใช้งานจริงจะช่วยให้ธุรกิจ B2B ทำงานเร็วขึ้น ตอบสนองลูกค้าได้ตรงจุด และใช้ทรัพยากรคุ้มค่าสูงสุด ในปี 2025 นี้ “ไม่ใช่แค่การใช้ AI แต่ต้องใช้ให้เป็น” จึงจะสร้าง ROI ที่วัดผลได้

อ้างอิง : Thailand’s MarTech Report. (2025). Final MarTech Report 2025. Retrieved from [https://contentshifu.com/resource/thailands-martech-report-2025/]

อ่านบทความเพิ่มเติม :

100 METRICS ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับ TECH STARTUP BUSINESS

คำศัพท์คำที่  1-50  |  51-100  |  101-150  |  151-200  |  201-250  |  251-300

ติดต่อเรา
โทร: +66 2-0268918
อีเมล: contact@ourgreen.co.th
เว็บไซต์: ourgreenfish.com