มาอัปเดต 100 คำศัพท์ CRM ที่นักการตลาดควรรู้ เราได้รวบรวมคำศัพท์สำคัญโดยจำแนกเป็นหมวดหมู่ เพื่อให้คุณสามารถทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น แต่จะมีหมวดหมู่อะไรบ้างนั้น มาดูกันเลย
100 คำศัพท์ CRM ที่นักการตลาดควรรู้ (ต่อ)
ข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจ (Survey-Derived Insights) - ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ผลสำรวจที่ลูกค้าเข้าร่วมตอบ ตัวอย่าง: การใช้ผลการสำรวจเพื่อปรับปรุงคุณภาพบริการหลังการขาย
การติดตามและวิเคราะห์รายการบันทึกผู้ใช้ (User Log Analytics) - การใช้ข้อมูลจากรายการบันทึกของผู้ใช้เพื่อวิเคราะห์และเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้งาน ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบล็อกเพื่อค้นหาแพทเทิร์นการใช้งานที่ต้องปรับปรุง
การเปรียบเทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรม (Benchmarking Against Industry Standards) - การวิเคราะห์ความสำเร็จขององค์กรโดยเปรียบเทียบกับข้อมูลมาตรฐานของอุตสาหกรรม ตัวอย่าง: การใช้ข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อกำหนดเป้าหมายใหม่สำหรับการบริการลูกค้า
การปรับปรุงประสบการณ์ข้ามแพลตฟอร์ม (Cross-Platform Experience Optimization) - การออกแบบและปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าให้สอดคล้องกันทุกช่องทางการติดต่อ ตัวอย่าง: แบรนด์ที่มีแอพมือถือ, เว็บไซต์, และโซเชียลมีเดียที่มีประสบการณ์การใช้งานเหมือนกันเพื่อความสะดวกของลูกค้า
การมีส่วนร่วมผ่านเนื้อหาวิดีโอ (Video Content Engagement) - การใช้วิดีโอเป็นเครื่องมือในการสร้างการมีส่วนร่วมและสื่อสารกับลูกค้า ตัวอย่าง: การสร้างวิดีโอสอนการใช้งานสินค้าที่เข้าถึงได้ง่ายและน่าสนใจ
กิจกรรมการเปิดตัวสินค้า (Product Launch Events) - การจัดกิจกรรมเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ให้กับตลาด, โดยมีการดึงดูดลูกค้าผ่านการมีส่วนร่วมแบบโต้ตอบ ตัวอย่าง: การเชิญลูกค้าและสื่อมวลชนเข้าร่วมกิจกรรมเปิดตัวที่มีการทดลองผลิตภัณฑ์และการสาธิต
การทดสอบ A/B (A/B Testing) - กระบวนการทดสอบสองหรือหลายเวอร์ชั่นของหน้าเว็บหรือแคมเปญเพื่อค้นหาว่าเวอร์ชั่นใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด ตัวอย่าง: ทดสอบสองเวอร์ชั่นของอีเมลโปรโมชั่นเพื่อดูว่าแบบไหนได้ผลตอบรับดีกว่า
การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า (Customer Cohort Analysis) - การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกันเพื่อทำความเข้าใจเส้นทางการซื้อและการรักษาลูกค้า ตัวอย่าง: การติดตามกลุ่มลูกค้าที่สมัครใช้บริการในช่วงเวลาเดียวกันและวิเคราะห์พฤติกรรมการต่ออายุ
การศึกษากลุ่มเป้าหมาย (Target Audience Research) - การวิเคราะห์และระบุลักษณะและความต้องการของกลุ่มเป้าหมายที่บริษัทต้องการเข้าถึง ตัวอย่าง: การวิจัยเพื่อเข้าใจความต้องการของวัยรุ่นยุคใหม่เกี่ยวกับสินค้าเทคโนโลยี
การสื่อสารสองทาง (Two-way Communication) - การสนทนาที่มีการให้และรับซึ่งกันและกันระหว่างบริษัทและลูกค้า เป้าหมายเพื่อสร้างความสัมพันธ์และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ตัวอย่าง: การใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อให้ลูกค้ามีโอกาสแสดงความคิดเห็นและรับข้อมูลกลับจากแบรนด์
การประเมินความพึงพอใจของลูกค้า (Customer Satisfaction Surveys) - การใช้แบบสำรวจเพื่อวัดและเข้าใจความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ตัวอย่าง: การส่งแบบสำรวจออนไลน์หลังการซื้อเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า
การทำแบรนด์ร่วม (Co-branding Initiatives) - กิจกรรมการร่วมมือระหว่างสองแบรนด์เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมและเพิ่มความน่าสนใจของผลิตภัณฑ์ ตัวอย่าง: แบรนด์เครื่องดื่มและแบรนด์สนีกเกอร์ร่วมมือกันสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีองค์ประกอบจากทั้งสองแบรนด์
การวิเคราะห์อัตราการแปลง (Conversion Rate Analysis) - การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาอัตราที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือผู้บริโภคเปลี่ยนสถานะเป็นลูกค้าหรือผู้ซื้อ ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลจากแคมเปญโฆษณาเพื่อประเมินความสำเร็จในการเพิ่มยอดขาย
การติดตามเส้นทางลูกค้าดิจิทัล (Digital Customer Journey Tracking) - การใช้เทคโนโลยีเพื่อติดตามและวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าในสภาพแวดล้อมออนไลน์ ตัวอย่าง: การใช้ Google Analytics เพื่อติดตามการเข้าชมและการโต้ตอบบนเว็บไซต์
การทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ (User Behavior Understanding) - การศึกษาและวิเคราะห์การกระทำและการตัดสินใจของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลการคลิกและการเรียกดูเพื่อตรวจสอบปัจจัยที่มีผลต่อการซื้อ
การสร้างชุมชน (Community Building) - กิจกรรมที่มุ่งเน้นการสร้างและการรักษากลุ่มลูกค้าที่มีการมีส่วนร่วมและสนับสนุนซึ่งกันและกัน ตัวอย่าง: การสร้างฟอรัมออนไลน์สำหรับผู้ใช้ผลิตภัณฑ์เพื่อแลกเปลี่ยนเทคนิคและความคิดเห็น
การตอบกลับอัตโนมัติ (Automated Responses) - การใช้เทคโนโลยีเพื่อให้คำตอบหรือข้อมูลกับลูกค้าทันทีเมื่อมีการติดต่อมายังแบรนด์ ตัวอย่าง: การตั้งค่าบอทในเว็บไซต์เพื่อตอบคำถามพื้นฐานของลูกค้าโดยอัตโนมัติ
การสร้างประสบการณ์แบบเป็นส่วนตัว (Personalized Experiences) - การใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงตามความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคล ตัวอย่าง: การแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมาะสมกับประวัติการซื้อของลูกค้า
การวิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) - การศึกษาและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มในพฤติกรรมหรือความต้องการของลูกค้า ตัวอย่าง: การใช้ข้อมูลการขายเพื่อระบุสินค้าที่นิยมในแต่ละฤดูกาล
การศึกษาส่วนตัวของผู้บริโภค (Consumer Persona Studies) - การสร้างโปรไฟล์ลักษณะทั่วไปของกลุ่มลูกค้าที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของการวิจัยตลาด ตัวอย่าง: การพัฒนาบุคลิกของลูกค้าที่แสดงลักษณะเฉพาะเพื่อใช้ในการออกแบบแคมเปญการตลาด
การวิเคราะห์ฟีดแบ็คจากลูกค้า (Customer Feedback Analysis) - การวิเคราะห์ข้อมูลและความคิดเห็นที่ได้จากลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการ ตัวอย่าง: การใช้ผลตอบรับจากการสำรวจหลังการใช้งานเพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์
การมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์ (Real-Time Engagement) - การโต้ตอบกับลูกค้าในขณะที่เกิดการติดต่อเพื่อเพิ่มประสบการณ์ที่ทันท่วงทีและเป็นส่วนตัว ตัวอย่าง: การใช้แชทสดบนเว็บไซต์เพื่อตอบคำถามของลูกค้าทันทีที่พวกเขามีคำถาม
การสร้างปฏิสัมพันธ์ผ่านกิจกรรม (Engagement Through Events) - การจัดงานหรือกิจกรรมที่ชวนให้ลูกค้ามีส่วนร่วมและสนุกสนานกับแบรนด์ ตัวอย่าง: การจัดงานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีกิจกรรมทดลองใช้ผลิตภัณฑ์และการแข่งขัน
การเพิ่มมูลค่าเชิงปฏิสัมพันธ์ (Value-Added Interactions) - การให้ข้อมูลหรือบริการเพิ่มเติมที่สร้างมูลค่าให้กับประสบการณ์ของลูกค้า ตัวอย่าง: การให้คำแนะนำเชิงลึกและเคล็ดลับผ่านนิตยสารออนไลน์ของแบรนด์
การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ออนไลน์ (Online Interaction Analysis) - การวิเคราะห์ข้อมูลจากการโต้ตอบออนไลน์ของลูกค้าเพื่อเข้าใจพฤติกรรมและปรับปรุงการตลาด ตัวอย่าง: การติดตามและวิเคราะห์ความคิดเห็นและการแชร์บนโซเชียลมีเดีย
การติดตามการเปลี่ยนแปลงของลูกค้า (Customer Change Monitoring) - การติดตามและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมหรือความต้องการของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป ตัวอย่าง: การใช้ข้อมูลประจำปีเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อและการปรับตัวของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์
การวิเคราะห์สัญญาณจากข้อมูล (Data Signal Analysis) - การแปลข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุสัญญาณหรือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ ตัวอย่าง: การใช้ขั้นตอนการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับแพทเทิร์นในข้อมูลการซื้อ
การสนับสนุนลูกค้าแบบออกเสียง (Voice Customer Support) - การให้บริการสนับสนุนลูกค้าผ่านช่องทางเสียง เช่น โทรศัพท์หรือระบบออกเสียงอัตโนมัติ ตัวอย่าง: การใช้ IVR (Interactive Voice Response) ในการตอบคำถามหรือแก้ปัญหาของลูกค้าอย่างรวดเร็ว
โปรแกรมส่งเสริมการขายแบบส่วนตัว (Personalized Promotional Programs) - โปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงลูกค้าโดยเฉพาะ, โดยคำนึงถึงความสนใจและประวัติการซื้อของพวกเขา ตัวอย่าง: การส่งคูปองส่วนลดพิเศษถึงลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าในหมวดหมู่เดียวกัน
การมีส่วนร่วมผ่านกิจกรรมเสมือนจริง (Virtual Event Engagement) - การใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างกิจกรรมเสมือนจริงที่ช่วยให้ลูกค้ามีส่วนร่วมโดยไม่ต้องเดินทางมาร่วมที่เหตุการณ์จริง ตัวอย่าง: การจัดเว็บินาร์หรืองานนำเสนอผลิตภัณฑ์แบบเสมือนจริง
การวิเคราะห์ข้อมูลสื่อสังคม (Social Media Data Analysis) - การใช้ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรม, ความคิดเห็น, และการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตัวอย่าง: การติดตามและวิเคราะห์ความคิดเห็นและการชื่นชอบบนโพสต์เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาด
การสำรวจและวิเคราะห์พฤติกรรมการทำงานระยะไกล (Remote Work Behavior Survey and Analysis) - การศึกษาและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าที่ทำงานจากที่บ้านเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เกี่ยวข้องกับการทำงานระยะไกล ตัวอย่าง: การเก็บข้อมูลผ่านแบบสำรวจออนไลน์เพื่อเข้าใจปัญหาและความต้องการของผู้ใช้ในการทำงานจากที่บ้าน
การวิเคราะห์พฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์ม (Cross-Platform Behavior Analysis) - การติดตามและวิเคราะห์การติดต่อของลูกค้าผ่านหลายแพลตฟอร์มเพื่อระบุลักษณะการใช้งานและปรับปรุงการบริการ ตัวอย่าง: การใช้ข้อมูลจากมือถือและเดสก์ท็อปเพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ไม่สะดุด
การให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์เชิงโต้ตอบ (Interactive Product Demos) - การใช้เทคโนโลยีเพื่อนำเสนอการสาธิตผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้เพื่อเพิ่มความเข้าใจและความสนใจ ตัวอย่าง: การใช้ VR หรือ AR เพื่อแสดงการใช้งานสินค้าในสถานการณ์จริง
การตอบสนองต่อคำติชม (Responsive Feedback Handling) - กระบวนการที่องค์กรรับฟังและตอบสนองต่อคำติชมของลูกค้าอย่างเป็นรูปธรรมและให้ผลลัพธ์ที่ลูกค้าสามารถเห็นได้ ตัวอย่าง: การปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการตามข้อเสนอแนะจากลูกค้าและการแจ้งให้ลูกค้าทราบถึงการเปลี่ยนแปลงที่ทำ
การรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าเก่า (Retaining Old Customers) - กลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการรักษาลูกค้าเดิมให้อยู่กับแบรนด์ผ่านการมีส่วนร่วมและข้อเสนอที่ดึงดูดใจ ตัวอย่าง: โปรแกรมสมาชิกพิเศษที่มอบสิทธิพิเศษเฉพาะกลุ่มลูกค้าเก่า
การวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้า (Customer Database Analysis) - การใช้ข้อมูลที่สะสมจากฐานข้อมูลของลูกค้าเพื่อวิเคราะห์และพัฒนากลยุทธ์การตลาด ตัวอย่าง: การแยกประเภทลูกค้าตามรูปแบบการซื้อเพื่อเสนอข้อเสนอที่เหมาะสม
การติดตามการใช้งานผลิตภัณฑ์ (Product Usage Tracking) - การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์เพื่อระบุคุณสมบัติที่ได้รับความนิยมและต้องการการปรับปรุง ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลการใช้แอพเพื่อดูฟังก์ชันไหนที่ผู้ใช้ใช้บ่อยที่สุด
การทดสอบความต้องการของตลาด (Market Need Testing) - การใช้การทดสอบและการวิจัยเพื่อประเมินความสนใจและความต้องการต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ก่อนที่จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ตัวอย่าง: การใช้กลุ่มตัวอย่างเพื่อทดสอบความตอบรับของผลิตภัณฑ์ใหม่
การมีส่วนร่วมผ่านการเรียนรู้แบบเข้าใจง่าย (Engagement through Simplified Learning) - การใช้เนื้อหาการเรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ลูกค้าเข้าใจและสามารถใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการได้ง่ายขึ้น ตัวอย่าง: การสร้างวิดีโอแนะนำการใช้งานสินค้าที่ช่วยให้ลูกค้าเรียนรู้การใช้งานโดยไม่ต้องอ่านคู่มือ
การใช้โทนเสียงที่ไม่เป็นทางการ (Informal Tone of Communication) - การใช้ภาษาที่ไม่เป็นทางการและเป็นมิตรในการสื่อสารกับลูกค้าเพื่อสร้างความรู้สึกใกล้ชิดและสบายใจ ตัวอย่าง: การสื่อสารกับลูกค้าผ่านโซเชียลมีเดียด้วยการใช้สำนวนที่ตลกและเป็นกันเอง
การมีส่วนร่วมด้วยโปรแกรมรางวัล (Engagement through Rewards Programs) - การใช้โปรแกรมสะสมคะแนนหรือรางวัลเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้ามีส่วนร่วมและทำธุรกรรมซ้ำ ตัวอย่าง: โปรแกรมสะสมคะแนนที่ลูกค้าสามารถแลกคะแนนเป็นส่วนลดหรือของรางวัล
การวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาจริง (Real-Time Data Analytics) - การใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อตรวจจับและวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าในขณะที่ข้อมูลนั้นเกิดขึ้น ตัวอย่าง: การใช้เครื่องมือวิเคราะห์บนเว็บไซต์เพื่อเข้าใจพฤติกรรมการเรียกดูของผู้ใช้แบบเรียลไทม์
การศึกษาการใช้งานมือถือ (Mobile Usage Studies) - การวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานแอพพลิเคชันและเว็บไซต์บนมือถือเพื่อเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้ ตัวอย่าง: การติดตามและวิเคราะห์การใช้งานแอพพลิเคชันสำหรับซื้อสินค้าเพื่อปรับปรุงการออกแบบ UI/UX
การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อผ่านหลายช่องทาง (Omnichannel Purchase Data Analysis) - การวิเคราะห์ข้อมูลจากการซื้อของลูกค้าที่เกิดขึ้นทั้งในร้านค้า, ออนไลน์, และผ่านมือถือเพื่อระบุประสบการณ์การซื้อที่เหมาะสม ตัวอย่าง: การวิเคราะห์การซื้อของลูกค้าเพื่อดูว่าช่องทางใดนำมาซึ่งยอดขายสูงสุดและการซื้อซ้ำ
การใช้เกมมิฟิเคชัน (Gamification) - การใช้เทคนิคเกมในการมีส่วนร่วมไม่เพียงแต่ในการเล่นเกมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถานการณ์ธุรกิจอื่นๆ เพื่อเพิ่มความสนุกสนานและกระตุ้นการมีส่วนร่วม ตัวอย่าง: การให้คะแนนและรางวัลแก่ลูกค้าที่ทำการซื้อบ่อยครั้งหรือการใช้ผลิตภัณฑ์
การสร้างแบรนด์ผ่านการมีส่วนร่วม (Engagement-driven Branding) - การใช้กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อสร้างภาพลักษณ์และความน่าเชื่อถือของแบรนด์ ตัวอย่าง: การสร้างเนื้อหาที่ลูกค้าสามารถโต้ตอบได้เพื่อส่งเสริมค่านิยมและเอกลักษณ์ของแบรนด์
การมีส่วนร่วมแบบผสมผสาน (Blended Engagement) - การรวมการมีส่วนร่วมแบบดิจิทัลและแบบดั้งเดิมเพื่อสร้างประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบและต่อเนื่อง ตัวอย่าง: การเชื่อมโยงกิจกรรมต่างๆ ในร้านค้ากับแอปพลิเคชั่นโมบายล์เพื่อเพิ่มประสบการณ์ลูกค้า
การตรวจสอบการตอบสนองทางอารมณ์ (Emotional Response Monitoring) - การวิเคราะห์การตอบสนองทางอารมณ์ของลูกค้าต่อสินค้าหรือบริการเพื่อปรับปรุงการตลาดและการออกแบบผลิตภัณฑ์ ตัวอย่าง: การใช้เทคโนโลยีวัดการตอบสนองทางจิตวิทยาเพื่อเข้าใจความรู้สึกของลูกค้า
การทำนายการซื้อซ้ำ (Predictive Re-purchase Analysis) - การใช้ข้อมูลประวัติการซื้อเพื่อทำนายความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อสินค้าหรือบริการเดียวกันอีก ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อในอดีตเพื่อวางแผนแคมเปญส่งเสริมการขาย
การวิเคราะห์ลูกค้าตามเหตุการณ์ (Event-based Customer Analysis) - การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าตามเหตุการณ์เฉพาะที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ ตัวอย่าง: การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าระหว่างเทศกาลหรือเหตุการณ์สำคัญ
การสำรวจและใช้งานคำศัพท์เหล่านี้จะช่วยให้องค์กรไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงการเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและเติบโตในตลาดได้อย่างยั่งยืน.
การทำ CRM คือ อะไร มีประโยชน์อย่างไรในการทำธุรกิจ
79 คำศัพท์ทางการตลาด ที่นักการตลาดควรรู้
300 คำศัพท์ทางการตลาด ที่นักการตลาดควรรู้ ปี 2024
100 Metric ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับ Tech Startup business
50 Metric ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับธุรกิจโรงพยาบาล
100 เมตริก (Metric) ตัวชี้วัด (Indicator) ในการบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty)