--- title: 100 Metrics การบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) 1/4 description: รู้ 100 Metric ในการบริหารความภักดีของลูกค้า ที่ถูกแบ่งออกเป็นหลายหมวดหมู่ พร้อมอธิบายความสำคัญและสูตรคำนวณที่ใช้ได้จริง --- [Master Blog - Ourgreenfish ](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog) # [100 Metrics การบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) 1/4](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty) เขียนโดย [OURGREENFISH TEAM](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/author/ourgreenfish-team) - 9 พ.ค. 2024, 10:00:00 100 เมตริก (Metrics) ตัวชี้วัด (Indicator) ในการบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) จะถูกแบ่งออกเป็นหลายหมวดหมู่ แต่ละหมวดหมู่จะมีการอธิบายที่ละเอียดพร้อมด้วยสูตรคำนวณและวิธีการคำนวณที่ใช้, พร้อมตัวอย่างประกอบอธิบาย 100 เมตริก (Metrics) ตัวชี้วัด (Indicator) ในการบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) ### 1. การซื้อซ้ำ (Repeat Purchases) - **เมตริกที่ 1: อัตราการ[ซื้อซ้ำ](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/keep-them-coming-back-7-innovative-customer-loyalty-programs) (Repeat Purchase Rate, RPR)** - **คำนิยาม**: อัตราที่ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ - **สูตร**: RPR = (จำนวนลูกค้าซื้อซ้ำ / จำนวนลูกค้าทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีลูกค้า 200 คน และมี 50 คนที่ซื้อซ้ำ, RPR = (50/200) x 100 = 25% - **เมตริกที่ 2: มูลค่าการซื้อซ้ำเฉลี่ย (Average Repeat Purchase Value, ARP)** ### 2. ความถี่ในการซื้อ (Purchase Frequency) - **เมตริกที่ 3: ความถี่ในการซื้อ (Purchase Frequency, PF)** - **คำนิยาม**: จำนวนครั้งที่ลูกค้าซื้อสินค้าหรือบริการในระยะเวลาหนึ่ง - **สูตร**: PF = จำนวนการซื้อทั้งหมด / จำนวนลูกค้าทั้งหมด - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการซื้อทั้งหมด 400 ครั้งจากลูกค้า 100 คน, PF = 400 / 100 = 4 ครั้งต่อลูกค้า ### 3. ความจงรักภักดีในแง่ของมูลค่า (Value-Based Loyalty) - **เมตริกที่ 4: มูลค่าการซื้อเฉลี่ยต่อลูกค้า (Average Purchase Value, APV)** - **คำนิยาม**: มูลค่าเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายต่อการซื้อหนึ่งครั้ง - **สูตร**: APV = รายได้รวม / จำนวนการซื้อทั้งหมด - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากรายได้รวมคือ 1,000,000 บาทจากการซื้อ 400 ครั้ง, APV = 1,000,000 / 400 = 2,500 บาท ### 4. ความรู้สึกพึงพอใจและการแนะนำ (Satisfaction and Referral) - **เมตริกที่ 5: อัตราการแนะนำของลูกค้า (Net Promoter Score, NPS)** - **คำนิยาม**: การวัดความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะแนะนำบริษัทหรือแบรนด์ให้กับผู้อื่น - **สูตร**: NPS = (% ผู้แนะนำ - % ผู้วิจารณ์) - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมี 70% ของลูกค้าแนะนำและ 10% วิจารณ์, NPS = 70 - 10 = 60 ### 5. การมีส่วนร่วมของลูกค้า (Customer Engagement) - **เมตริกที่ 6: อัตราการมีส่วนร่วม (Engagement Rate, ER)** - **คำนิยาม**: วัดจากการที่ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับแบรนด์ผ่านช่องทางต่างๆ เช่น เว็บไซต์, โซเชียลมีเดีย - **สูตร**: ER = (จำนวนการมีปฏิสัมพันธ์ / จำนวนผู้เข้าชมทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการมีปฏิสัมพันธ์ 1,000 ครั้งจากผู้เข้าชม 5,000 คน, ER = (1,000 / 5,000) x 100 = 20% - **เมตริกที่ 7: เวลาเฉลี่ยที่ใช้บนแพลตฟอร์ม (Average Time on Platform)** - **คำนิยาม**: เวลาเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้ในการท่องเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน - **สูตร**: รวมเวลาที่ใช้ทั้งหมด / จำนวนเซสชันทั้งหมด - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีเวลาใช้งานรวม 10,000 นาทีจาก 500 เซสชัน, เวลาเฉลี่ย = 10,000 / 500 = 20 นาทีต่อเซสชัน ### 6. การเข้าถึงข้อมูลและบริการ (Access to Information and Services) - **เมตริกที่ 8: อัตราการตอบกลับลูกค้า (Customer Response Rate, CRR)** - - **คำนิยาม**: วัดจากความสามารถในการตอบกลับคำถามหรือคำขอของลูกค้าในเวลาที่รวดเร็ว - **สูตร**: CRR = (จำนวนคำถามที่ได้รับการตอบกลับ / จำนวนคำถามทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีคำถาม 500 ข้อและได้ตอบกลับไป 450 ข้อ, CRR = (450 / 500) x 100 = 90% - **เมตริกที่ 9: เวลาเฉลี่ยในการตอบกลับ (Average Response Time, ART)** - **คำนิยาม**: เวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการตอบกลับลูกค้าหลังจากได้รับคำถาม - **สูตร**: ART = รวมเวลาตอบกลับทั้งหมด / จำนวนคำถามที่ได้รับการตอบกลับ - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากเวลาตอบกลับรวมคือ 450 นาทีสำหรับ 450 คำถาม, ART = 450 / 450 = 1 นาทีต่อคำถาม ### 7. การรักษาลูกค้าเก่า (Customer Retention) - **เมตริกที่ 10: อัตราการ[รักษาลูกค้า](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/customer-retention-%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%A9%E0%B8%B2%E0%B8%A5%E0%B8%B9%E0%B8%81%E0%B8%84%E0%B9%89%E0%B8%B2-6-%E0%B8%81%E0%B8%A5%E0%B8%A2%E0%B8%B8%E0%B8%97%E0%B8%98%E0%B9%8C%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%98%E0%B8%B8%E0%B8%A3%E0%B8%81%E0%B8%B4%E0%B8%88%E0%B8%82%E0%B8%AD%E0%B8%87%E0%B8%84%E0%B8%B8%E0%B8%93%E0%B9%83%E0%B8%AB%E0%B9%89%E0%B9%80%E0%B8%95%E0%B8%B4%E0%B8%9A%E0%B9%82%E0%B8%95%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%A7%E0%B8%A2%E0%B8%A5%E0%B8%B9%E0%B8%81%E0%B8%84%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B9%80%E0%B8%81%E0%B9%88%E0%B8%B2) (Customer Retention Rate, CRR)** - **คำนิยาม**: อัตราของลูกค้าที่ยังคงอยู่หลังจากช่วงเวลาหนึ่งๆ - **สูตร**: CRR = [(จำนวนลูกค้าเริ่มต้น - จำนวนลูกค้าที่หายไป) / จำนวนลูกค้าเริ่มต้น] x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากเริ่มต้นมีลูกค้า 200 คนและหลังจากหนึ่งปีเหลือ 180 คน, CRR = [(200 - 20) / 200] x 100 = 90% - **เมตริกที่ 11: อัตราการลดลงของลูกค้า (Customer Churn Rate, CCR)** - **คำนิยาม**: อัตราที่ลูกค้าหยุดใช้บริการหรือสินค้า - **สูตร**: CCR = (จำนวนลูกค้าที่หายไป / จำนวนลูกค้าเริ่มต้น) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีลูกค้าเริ่มต้น 200 คนและมี 20 คนที่หยุดใช้บริการ, CCR = (20 / 200) x 100 = 10% ### 8. การมีส่วนร่วมผ่านโซเชียลมีเดีย (Social Media Engagement) - **เมตริกที่ 12: การมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย (Social Media Engagement Rate, SMER)** - **คำนิยาม**: วัดการมีปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับเนื้อหาโซเชียลมีเดียของแบรนด์ - **สูตร**: SMER = (จำนวนปฏิสัมพันธ์ทางโซเชียลมีเดีย / จำนวนเนื้อหา) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการโพสต์ 100 โพสต์และมีการมีปฏิสัมพันธ์ 500 ครั้ง, SMER = (500 / 100) x 100 = 500% - **เมตริกที่ 13: จำนวนผู้ติดตาม (Follower Count)** - **คำนิยาม**: จำนวนผู้ติดตามโซเชียลมีเดียที่มีอยู่ของแบรนด์ - **สูตร**: ตรวจสอบจำนวนผู้ติดตามในแต่ละแพลตฟอร์ม - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีผู้ติดตามบน Instagram 20,000 คน, ผู้ติดตามบน Facebook 30,000 คน, ผู้ติดตามรวมคือ 50,000 คน ### 9. ความพึงพอใจของลูกค้า (Customer Satisfaction) - **เมตริกที่ 14: คะแนน[ความพึงพอใจของลูกค้า](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/9-steps-to-successful-revenue-operation-0-0-0) (Customer Satisfaction Score, CSAT)** - **คำนิยาม**: คะแนนที่ลูกค้าให้ต่อการสำรวจความพึงพอใจ - **สูตร**: CSAT = (จำนวนคะแนนที่ให้ / จำนวนผู้ตอบทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีคะแนนรวม 400 คะแนนจากผู้ตอบ 50 คน, CSAT = (400 / 50) x 100 = 800% ### 10. ความคุ้มค่าตามการรับรู้ของลูกค้า (Perceived Value) - **เมตริกที่ 15: คะแนนความคุ้มค่าที่รับรู้ (Perceived Value Score, PVS)** - **คำนิยาม**: การประเมินของลูกค้าต่อคุณค่าที่ได้รับจากสินค้าหรือบริการ - **สูตร**: PVS = คะแนนเฉลี่ยของความคุ้มค่าที่ลูกค้ารับรู้ - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากลูกค้า 100 คนให้คะแนนความคุ้มค่าเฉลี่ยเป็น 8 จาก 10, PVS = 8 ### 11. ความเหนี่ยวแน่นของลูกค้า (Customer Stickiness) - **เมตริกที่ 16: อัตราการเข้าชมที่ซ้ำ (Return Visit Rate, RVR)** - **คำนิยาม**: สัดส่วนของลูกค้าที่กลับมาใช้บริการหรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ซ้ำ - **สูตร**: RVR = (จำนวนเยี่ยมชมซ้ำ / จำนวนเยี่ยมชมทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากเว็บไซต์มีการเข้าชม 1,000 ครั้ง และ 300 ครั้งเป็นการเข้าชมซ้ำ, RVR = (300 / 1,000) x 100 = 30% ### 12. ความไว้วางใจของลูกค้า (Customer Trust) - **เมตริกที่ 17: คะแนนความไว้วางใจ (Trust Score)** - **คำนิยาม**: การวัดระดับความไว้วางใจที่ลูกค้ามีต่อแบรนด์ - **สูตร**: ประเมินจากการสำรวจความเห็นลูกค้าเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของแบรนด์ - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากลูกค้า 100 คนให้คะแนนความไว้วางใจเฉลี่ย 4.5 จาก 5, คะแนนความไว้วางใจ = 4.5 ### 13. ความแนะนำของลูกค้า (Customer Advocacy) - **เมตริกที่ 18: อัตราการแนะนำของลูกค้า (Customer Advocacy Rate, CAR)** - **คำนิยาม**: อัตราของลูกค้าที่แนะนำแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ไปยังบุคคลอื่น - **สูตร**: CAR = (จำนวนลูกค้าที่แนะนำ / จำนวนลูกค้าที่ถูกสำรวจ) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากสำรวจลูกค้า 200 คนและมี 150 คนแนะนำ, CAR = (150 / 200) x 100 = 75% ### 14. ความรับผิดชอบของแบรนด์ (Brand Responsibility) - **เมตริกที่ 19: คะแนนความรับผิดชอบของแบรนด์ (Brand Responsibility Score, BRS)** - **คำนิยาม**: คะแนนที่ลูกค้าให้กับแบรนด์เกี่ยวกับการรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม - **สูตร**: คะแนนเฉลี่ยที่ได้จากการสำรวจความคิดเห็นลูกค้า - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากลูกค้าให้คะแนนความรับผิดชอบเฉลี่ย 4.2 จาก 5, BRS = 4.2 ### 15. การเติบโตของลูกค้า (Customer Growth) - **เมตริกที่ 20: อัตราการเติบโตของลูกค้า (Customer Growth Rate, CGR)** - **คำนิยาม**: อัตราการเติบโตของฐานลูกค้าภายในช่วงเวลาหนึ่ง - **สูตร**: CGR = [(จำนวนลูกค้าปัจจุบัน - จำนวนลูกค้าเริ่มต้น) / จำนวนลูกค้าเริ่มต้น] x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากเริ่มต้นปีด้วยลูกค้า 1,000 คนและสิ้นปีมี 1,200 คน, CGR = [(1,200 - 1,000) / 1,000] x 100 = 20% ### 16. ความพึงพอใจจากการบริการ (Service Satisfaction) - **เมตริกที่ 21: อัตราความพึงพอใจในการบริการ (Service Satisfaction Rate, SSR)** - **คำนิยาม**: การวัดความพึงพอใจของลูกค้าต่อการบริการที่ได้รับ - **สูตร**: SSR = (จำนวนการตอบรับที่เป็นบวก / จำนวนการตอบรับทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการตอบรับเป็นบวก 400 ครั้งจากการตอบรับ 500 ครั้ง, SSR = (400 / 500) x 100 = 80% ### 17. ความมั่นคงของการซื้อ (Purchase Stability) - **เมตริกที่ 22: อัตราความมั่นคงของการซื้อ (Purchase Stability Rate, PSR)** - **คำนิยาม**: อัตราการซื้อที่สม่ำเสมอโดยลูกค้า - **สูตร**: PSR = (จำนวนซื้อที่มีระยะห่างเวลาตามกำหนด / จำนวนการซื้อทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการซื้อทุก ๆ 3 เดือน 100 ครั้งจากการซื้อ 120 ครั้ง, PSR = (100 / 120) x 100 = 83.33% ### 18. การแบ่งปันประสบการณ์ (Experience Sharing) - **เมตริกที่ 23: อัตราการแบ่งปันประสบการณ์ (Experience Sharing Rate, ESR)** - **คำนิยาม**: การวัดความถี่ที่ลูกค้าแบ่งปันประสบการณ์เกี่ยวกับสินค้าหรือบริการ - **สูตร**: ESR = (จำนวนการแบ่งปัน / จำนวนลูกค้าที่ได้รับการสำรวจ) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากจากลูกค้า 200 คนมีการแบ่งปัน 150 ครั้ง, ESR = (150 / 200) x 100 = 75% ### 19. การตอบรับต่อโปรโมชั่น (Promotional Responsiveness) - **เมตริกที่ 24: อัตราการตอบรับต่อโปรโมชั่น (Promotional Response Rate, PRR)** - **คำนิยาม**: อัตราการตอบรับของลูกค้าต่อแคมเปญโปรโมชั่นที่แบรนด์จัดขึ้น - **สูตร**: PRR = (จำนวนการตอบรับโปรโมชั่น / จำนวนโปรโมชั่นที่ส่งออก) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากส่งโปรโมชั่น 1,000 ครั้งและได้การตอบรับ 300 ครั้ง, PRR = (300 / 1,000) x 100 = 30% ### 20. การใช้งานฟีเจอร์ (Feature Usage) - **เมตริกที่ 25: อัตราการใช้งานฟีเจอร์ (Feature Usage Rate, FUR)** - **คำนิยาม**: สัดส่วนของลูกค้าที่ใช้ฟีเจอร์หรือบริการเฉพาะในผลิตภัณฑ์หรือบริการ - **สูตร**: FUR = (จำนวนการใช้งานฟีเจอร์ / จำนวนผู้ใช้งานทั้งหมด) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีผู้ใช้งานแอป 1,000 คนและมีการใช้ฟีเจอร์ใหม่โดย 200 คน, FUR = (200 / 1,000) x 100 = 20% ### 21. การพัฒนาลูกค้า (Customer Development) - **เมตริกที่ 26: อัตราการพัฒนาลูกค้า (Customer Development Rate, CDR)** - **คำนิยาม**: สัดส่วนของลูกค้าที่ยกระดับจากการใช้งานพื้นฐานไปสู่ระดับสูงขึ้น - **สูตร**: CDR = (จำนวนลูกค้าที่ยกระดับ / จำนวนลูกค้าทั้งหมดที่มีศักยภาพในการยกระดับ) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีลูกค้าที่มีศักยภาพ 500 คนและ 50 คนยกระดับ, CDR = (50 / 500) x 100 = 10% ### 22. ความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) - **เมตริกที่ 27: อัตรา[ความภักดี](https://blog.ourgreenfish.com/loyalty-program-strategy-retention) (Loyalty Rate, LR)** - **คำนิยาม**: วัดจากจำนวนลูกค้าที่ยังคงตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการเดิม - **สูตร**: LR = (จำนวนลูกค้าที่ซื้อซ้ำ / จำนวนลูกค้าที่ซื้อครั้งแรก) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีลูกค้าซื้อครั้งแรก 1,000 คนและ 700 คนซื้อซ้ำ, LR = (700 / 1,000) x 100 = 70% ### 23. ความพร้อมใช้งานของบริการ (Service Availability) - **เมตริกที่ 28: อัตราความพร้อมใช้งาน (Service Availability Rate, SAR)** - **คำนิยาม**: วัดจากการที่บริการพร้อมใช้งานต่อลูกค้าเมื่อมีความต้องการ - **สูตร**: SAR = (เวลาที่บริการพร้อมใช้งาน / เวลาที่คาดว่าจะมีบริการ) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากบริการคาดว่าจะพร้อม 100 ชั่วโมงและมีการให้บริการจริง 99 ชั่วโมง, SAR = (99 / 100) x 100 = 99% ### 24. ความคงทนของผลิตภัณฑ์ (Product Durability) - **เมตริกที่ 29: อัตราความคงทนของผลิตภัณฑ์ (Product Durability Rate, PDR)** - **คำนิยาม**: วัดจากเวลาเฉลี่ยที่ผลิตภัณฑ์สามารถใช้งานได้ก่อนที่จะต้องซ่อมแซมหรือเปลี่ยนใหม่ - **สูตร**: PDR = เวลาเฉลี่ยที่ใช้งานผลิตภัณฑ์ก่อนเกิดการเสียหาย - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากผลิตภัณฑ์มีการใช้งานเฉลี่ย 3 ปีก่อนต้องซ่อม, PDR = 3 ปี ### 25. การตอบสนองต่อการตลาด (Market Responsiveness) - **เมตริกที่ 30: อัตราการตอบสนองต่อการตลาด (Market Responsiveness Rate, MRR)** - **คำนิยาม**: ความสามารถของแบรนด์ในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาด - **สูตร**: MRR = (การเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จ / จำนวนการเปลี่ยนแปลงที่พยายาม) x 100 - **ตัวอย่างการคำนวณ**: หากมีการเปลี่ยนแปลงแคมเปญ 10 ครั้งและประสบความสำเร็จ 8 ครั้ง, MRR = (8 / 10) x 100 = 80% เมตริกเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์และตัดสินใจทางธุรกิจ เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าและปรับปรุงบริการและผลิตภัณฑ์ให้ดียิ่งขึ้น, ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างความภักดีและเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิผล   [79 คำศัพท์ทางการตลาด ที่นักการตลาดควรรู้](https://blog.ourgreenfish.com/79-marketing-vocabulary-that-marketers-must-know-with-meaning) [300 คำศัพท์ทางการตลาด ที่นักการตลาดควรรู้ ปี 2024](https://blog.ourgreenfish.com/300-marketing-vocabulary-that-marketers-must-know-with-meaning-2024-update-1-6) [100 METRICS ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับ TECH STARTUP BUSINESS](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-on-marketing-and-customer-management-for-tech-startup-business) [100 คำศัพท์ สำหรับงาน CRM ที่คุณควรรู้](https://blog.ourgreenfish.com/100-crm-words-1) [50 Metrics ทางการตลาดและการบริหารลูกค้า สำหรับธุรกิจโรงพยาบาล](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/50-metric-control-and-customer-control-for-hospital-business) คำศัพท์คำที่  [1-25](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty)  |  [26-50](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty-2)  | [51-75](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty-3)  |  [76-100 ](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty-4) [ดูโพสต์ฉบับเต็ม](https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "OURGREENFISH TEAM" }, "dateModified" : "2024-07-18T07:13:24.381Z", "datePublished" : "2024-05-09T10:00:00Z", "headline" : "100 Metrics การบริหารความภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) 1/4", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 800, "url" : "https://app.ourgreenfish.com/hubfs/9.png", "width" : 1200 }, "mainEntityOfPage" : "https://blog.ourgreenfish.com/master-blog/100-metrics-indicators-for-managing-customer-loyalty", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60, "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png", "width" : 60 }, "name" : "Master Blog" } } ```